پیش بینی آثار سناریوهای مختلف هدفمندی یارانه ها بر تقاضای برق خانگی با استفاده از شبکه های عصبی

مصرف روزافزون انرژی برق در ایران یکی از دغدغه های سیاست گذاران این حوزه می باشد. وجود نظام یارانه ای در تعیین قیمت، یکی از دلایل اصلی ایجاد الگوی مصرف ناصحیح بوده که با گذشت زمان و بیشتر شدن تعداد مشترکین و مصرف کنندگان و همچنین تکثر نوع مصرف، هزینه های زیادی را بر دولت ها تحمیل نموده و منجر به تصویب قانون هدفمندی یارانه ها توسط سیاست گذاران این حوزه شده است. در این مقاله ضمن تحلیل عوامل موثر بر تقاضای برق خانگی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی مدلی به منظور شناخت الگوی مصرف برق خانگی ایجاد و با تعریف پنج سناریوی مختلف قیمتی میزان مصرف تا سال آخر اجرای قانون هدفمندی یارانه ها پیش بینی می گردد. سرانه مصرف برق خانگی به عنوان متغیر وابسته مدل در نظر گرفته شده است و عواملی چون قیمت برق، درآمد ملی سرانه، شاخصی به نمایندگی از تعداد روزهای گرم سال و تغییر ساختار اقتصادی کشور به عنوان عوامل موثر بر آن انتخاب گردیده اند. مدل ایجاد شده قابلیت توضیح بسیار خوبی داشته (R=0.996) و ضمن پیش بینی متغیرهای مستقل مدل تا سال 1395 از روش هایی مثل سری های زمانی و روش میانگین متجرک، متغیر وابسته نیز پیش بینی گردید. با توجه به نتایج به دست آمده از مدل، عوامل قیمتی نقش بسیار کمی در تعیین الگوی مصرف دارند فلذا تغییرات اندک قیمت برق اثر ناچیزی بر کاهش مصرف سرانه داشته و اجرای سناریوهایی با تغییرات تدریجی قیمت، کاهش مصرف سرانه را به دنبال نخواهد داشت. فلذا اجرای طرح هایی از سوی سیاست گذاران این عرصه به منظور تغییر قابل توجه قیمت جهت اصلاح الگوی مصرف ضروری به نظر می رسد در غیر این صورت با توجه به بیشتر شدن جمعیت و مشترکین شاهد افزایش روزافزون حجم تقاضا در کشور خواهیم بود.

Keywords:

شبکه عصبی , سناریوسازی , پیش بینی مصرف برق , یارانه , مصرف خانگی برق