فرشید مومنی - دانشجوی مهندسی صنایع دانشگاه تربت حیدریه
مجتبی صالحی - عضو هیئت علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
محمد قدوسی - عضو هیئت علمی مهندسی صنایع دانشگاه تربت حیدریه

رتبه بندی اعداد فازی نقش مهمی در مسائل تصمیم گیری فازی بازی می کند. انتخاب یک شاخص مناسب می تواند به عنوان یک معیار خوب برای رتبه بندی اعدا فازی به کار رود. در این مقاله یک شیوه جدید جهت رتبه بندی به اعداد فازی بر اساس تقریب نقاط وزنی پایین و بالای اعداد فازی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی بر اساس آنالیز ریسک فازی می باشد. بنابراین موضوع اصلی این مقاله ارائه روش جدید برای آنالیز ریسک فازی بر اساس رتبه بندی اعداد فازی با استفاده از ترکیب محدب نزدیکتریم نقاط وزنی بالا و پایین اعداد فازی می باشد. در بخش دوم این مقاله (مقاله اصلی) تعاریف و مقدمات پایه ای را یادآوری می کنیم و در بخش سوم روش رتبه بندی جدید برای اعداد فازی را معرفی می کنیم. در بخش چهارم روش رتبه بندی پیشنهاد شده را برای الگوریتم آنالیز ریسک فازی پیشنهاد می دهیم. در بخش پنجم (مقاله اصلی) مثال عددی مربوط به روند الگوریتم ریسک فازی را شرح می دهیم.

ریسک فازی، رتبه دهی فازی، عدد فازی دوزنقه، برش های اعداد فازی