پریا سفیدپری - دانشجو دکتری گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
شاهین رفیعی - استاد گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران.
اسداله اکرم - دانشیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران.
مجید خانعلی - استادیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران.

در مطالعه حاضر، دو سامانه هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چند لایه (انفیس) به منظور مدلسازی عملکرد شیر تولیدی در واحدهای پرورش گاو شیری براساس انرژی مصرفی مورد استفاده قرار گرفت. به منظور برآورد الگوی انرژی مصرفی، اطلاعات مورد نیاز از تعداد 50 واحد جمع آوری شد و معادل انرژی نهاده ها محاسبه گردید. سپس براساس اولویت سهم هریک از نهاده ها (سوختهای فسیلی، الکتریسیته، نیروی انسانی، ماشینها و تجهیزات و خوراک دام) در کل انرژی مصرفی واحدهای مورد مطالعه در طول یک سال (دوره شیردهی 305 روزه و دوره خشکی 60 روزه) خوشه بندی صورت گرفت، سامانه انفیس برنامه ریزی شد و مقادیر پیش بینی شده انفیس اول به عنوان ورودی برای اجرای انفیس دوم و به همین ترتیب برای انفیس سوم درنظر گرفته شد. درنهایت با اجرای روش انفیس به صورت چندلایه عملکرد شیر مدلسازی گردید و اعتبار مدل با استفاده از پارامترهای آماری نظیر ضریب همبستگی (0/88) و مانگین درصد خطای مطلق (0/085 درصد) مورد سنجش قرار گرفت و با روش شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد. نتایج نشان داد مدل سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چند لایه نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای عملکرد و دقت بهتری میباشد.

انرژی، سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی، گاو شیری، مدلسازی