طراحی، ساخت و ارزیابی استفاده از فیلترهای لیزری نوری در سامانه شاخص سبزینگی گیاه
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 853
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_058
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
فیلترهای لیزری نوری امروزه در کاربردهای بسیار وسیعی بکار گرفته میشود که از کاربردهای مهم آن در عرصه کشاورزی میتوان به تعیین شاخص های رشد گیاه و تشخیص وضعیت رشد آن مانند شاخص سبزینگی اشاره نمود. فرآیند فتوسنتز مهمترین فرآیند رشد گیاه میباشد که باشاخص سبزینگی گیاهی قابل ارزیابی است. انجام این فرآیند بستگی به عوامل محیطی و همچنین میزان کلروفیل مناسب گیاه دارد که تشخیص میزان کلروفیل و در صورت نیاز تامین عناصر لازم مانند ازت جهت ترمیم کلروفیل گیاه میتواند در بهبود فرایند فتوسنتز موثر باشد. در این تحقیق با بکارگیری فیلترهای لیزری نوری در سامانه سبزیاب ، تشخیص میزان شاخص سبزینگی گیاهی(کلروفیل) مورد بررسی قرار گرفته است. سامانه سبزیاب متشکل از فیلترهای لیزری نوری، فتودیود، فتوترانزیستور و سامانه پردازش و تشخیص میباشد. بر اساس شدت نور بازگشتی از گیاه در دو طول موج قرمز و مادون قرمز فیلترشده، سپس اندازه گیری شدت نور توسط سامانه و پردازش و محاسبات لازم ، شاخص سبزینگی توسط سامانه محاسبه شده و بر اساس آن میتوان وضعیت رشد و سلامتی گیاه را تشخیص داد. جهت تفکیک و فیلتراسیون طول موج های مورد نظر برگشتی از گیاه در دو طول موج 690 و 850 نانومتر از فیلترهای لیزری نوری استفاده شده است که خروجی فیلترها توسط فتودیود و فتو ترانزیستور قابل اندازه گیری است. در این تحقیق کارآئی فیلترهای لیزری بخوبی اثبات شده و مقایسه نتایج اندازه گیری سامانه سبزیاب و همچنین نتایج دستگاه کلروفیل سنج نشان میدهد که همبستگی بسیار خوبی در حد 89 % بدست آمده است.
Keywords:
Authors
صمد نظر زاده اوغاز
محقق و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
زهرا اکبری اوغاز
مدرس و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
امین نظرزاده اوغاز
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی
عباس مهدی نیا
محقق و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :