بررسی تاثیر برخی عوامل بر عملکرد یک خرمنکوب دستی (مدل T30 ) در کوبش چند رقم گندم
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 791
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_083
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
در این تحقیق عملکرد خرمنکوب T30 در کوبش چند رقم گندم مورد بررسی قرار گرفت. تاثیر عامل های مستقل شامل سرعت خطی کوبنده (در 3 سطح 400، 500 و rpm 600) و تغذیه محصول (در 3 سطح 600، 900، Kg h-1 1800) و ارقام متداول گندم (در 3 سطح آذر 2، سرداری و رصد) بر تلفات و درصد دانه های آسیب دیده مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت . برای تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده از طرح آزمایش فاکتوریل در قالب بلوک های کامل تصادفی و برای مقایسه میانگین ها از آزمون چند دامنه ای دانکن استفاده شد. نتایج نشان داد که اثرهای نوع رقم، میزان تغذیه، سرعت خطی کوبنده و کلیه اثرهای متقابل، بر درصد تلفات کوبش معنی دار بود ( 1 % < P) نتایج مقایسه میانگین اثرهای اصلی عاملها نشان داد که رقم رصد دارای کمترین میانگین تلفات کوبش ( 4/2 % ) و رقم آذر 2 با اختلاف معنی دار دارای بیشترین میانگین تلفات کوبش (15/6 % ) همچنین با افزایش میزان تغذیه از 600 به Kg 1800 ، کاهش معنی داری در تلفات کوبش از مقدار میانگین 13/0 به مقدار میانگین kg h-1 5/4 اتفاق افتاد. نتایج بررسی اثرهای متقابل سه گانه نشان داد که کمترین مقدار تلفات کوبش ( 147 % ) در آزمایش با رقم رصد، سطح تغذیه kg h-1 600 و سرعت دورانی کوبنده rpm 600 بدست آمد. بیشترین مقدار تلفات کوبش ( 39/387 % ) در آزمایش با رقم آذر 2، سطح تغذیه kg h-1 1800 و سرعت دورانی کوبنده rpm 400 بدست آمد. در کلیه آزمایش ها درصد دانه های آسیب دیده ناچیز (کمتر از 0/5 % ) بود.
Keywords:
Authors
عزت اله عسکری اصلی زاده
دانشیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی
موسی آزاد تکچی
دانشجوی کارشناسی ارشد بترتیب رشته مکانیزاسیون، مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
عادل حکیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد بترتیب رشته مکانیزاسیون، مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :