کالیبراسیون یک رطوبت سنج خاک ارزان قیمت جهت استفاده در سیستم های آبیاری قطره ای
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,064
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_100
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
امروزه عواملی چون رشد بیرویه جمعیت، توسعه ناهنجار شهرنشینی و افزایش استانداردهای زندگی، نیاز به آ ب و حفاظت بیشتر از آن را اجتناب ناپذیر کرده است. با گسترش استفاده از سیستم های نوین آبیاری (تحت فشار)، یکی از مسائلی که امروزه در بخش کشاورزی به نیازی مهم مبدل شده است، کنترل مدت زمان آبیاری می باشد که با کنترل این زمان گامی موثر جهت کاهش مصرف آب، کاهش نیروی کارگری، افزایش کارایی مصرف آب و عملکرد محصول برداشته خواهد شد. میزان رطوبت در اطراف ریشه گیاهان یک محدوده خاصی می باشد، لذا تعیین زمان شروع و پایان آبیاری و همچنین مدت زمان آبیاری یکی از عوامل موثر در اتوماسیون سیستم های آبیاری می باشد. برای اندازه گیری رطوبت خاک و کنترل هوشمند مصرف آب ، استفاد ه از سنسورهای رطوبت سنج خاک ضروری می باشد. باتوجه به وارداتی و گران بودن سیستم های کنترل هوشمند، استفاده کشاورزان از این فناوری در سیستم های آبیاری محدود بوده است. از اینرو برای کنترل هوشمند سیستم های آبیاری قطرهای، یک رطوبت سنج مدل YL-69 با قیمت مناسب در مقایسه با یک سنسور رطوبت سنج دقیق و گرانقیمت مدل WET-2 کالیبره گردید. آزمایشات در 8 گلدان با رطوبت های مختلف نشان داد که بین اندازه گیری دو سنسور همبستگی 0/994 وجود دارد، لذا معادله رگرسیونی حاصل در یک برنامه میکروکنترلر متصل به سنسور YL-69 استفاده گردید تا جهت طراحی یک سیستم کنترل هوشمند سیستم آبیاری استفاده گردد. آزمایشات نشان داد که استفاده از این سیستم سنسور و میکروکنترلر به طور مطلوب در محدوده رطوبتی مورد نظر کار نموده و قابل استفاده مناسب برای کنترل هوشمند پمپ آب موجود در سیستم آبیاری می باشد.
Keywords:
Authors
نایب عبدالرحمانی رزکه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
رحمان فرخی تیمورلو
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :