هادی ایزدی - دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز
سعادت کامگار - استاد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز
محمدحسین رئوفت - استاد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز
سحر صمصامی - دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

از مهمترین فرآیندها در بسته بندی و نگهداری محصولات کشاورزی عملیات دسته بندی می باشد. این عملیات توجه بسیاری از متخصصین و فعالین حوزه را به خود اختصاص داده است و تکنولوژی های بروز و کارآمدی در این زمینه طراحی شده اند. هدف در پژوهش حاضر بدست آوردن الگوریتمی برای تشخیص و دسته بندی محصول گوجه فرنگی و ارائه سامانه ای کارآمد در این زمینه می باشد. برای این فرآیند از شبکه های فازی عصبی موسوم به ANFIS استفاده شده است که در عین سادگی کار و تنظیم کردن، دقتی همپای شبکه های عصبی را برای ما به ارمغان می آورد. پس از عکس برداری از نمونه های گوجه فرنگی تهیه شده این نمونه ها توسط فرد خبره در 2 دسته : ناسالم و سالم قرار داده شد. ویژگی های تصاویر گرفته شده از این نمونه ها با استفاده از ماشین بینایی و الگوریتم های طراحی شده بدست آمده و به سامانه ANFIS سپرده شد. دسته بندی با استفاده از این سامانه و اطلاعات بدست آمده از ماشین بینایی از لحاظ جداسازی محصول سالم از ناسالم انجام گردید، میزان دقت برای قبل و بعد از آموزش بدست آمد که برای این عملیات میزان دقت پس از آموزش 95 % بود.

آسیب، انفیس، سلامت، گوجه فرنگی، ماشین بینایی