کاربرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی برای پیشبینی عملکرد گندم بر اساس داده های انرژی

با توجه به اهداف کشاورزی پایدار، تعیین روابط بین انرژی های ورودی و خروجی می تواند مرحله مهمی در دستیابی به این اهداف باشد چرا که می تواند منجر به ارائه الگوی صحیح مصرف انرژی برای افزایش بهره وری انرژی شود. سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی ANFIS برای پیشبینی عملکرد دانه گندم آبی بر اساس ورودی های انرژی در شهر آبیک استان قزوین استفاده شد. با توجه به تعداد زیاد ورودیها ( 8 ورودی) برای سیستم، از دو ANFIS مختلف با سه و پنج ورودی استفاده شد. ورودی های ANFIS1 شامل انرژیهای سوخت دیزل، کود و الکتریسیته و برای 2 ANFIS شامل انرژی های نیروی کارگری، ماشینها، سم، آب برای آبیاری و بذر بودند. جهت ارزیابی و اعتبار سنجی مدل 70 درصد داده ها برای آموزش مدل و 30 درصد داده های آموزش ندیده برای آزمون مدل استفاده شدند. مقادیر میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین برای 1 ANFIS به ترتیب 0/013 و 0/996 و برای 2 ANFIS و 0/018 و 0/992 بودند. نتایج همچنین نشان داد که تأثیر مقدار ورودی های انرژی سوخت دیزل، کود و الکتریسیته که سهم بیشتری در انرژی مصرفی کل داشته اند، در پیش بینی نهایی عملکرد محصول بیشتر از دیگر ورودی های انرژی بوده است. در نهایت، مقادیر پیش بینی شده این دو ANFIS به عنوان ورودی برای ANFIS سوم استفاده شد. مقادیر میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین در مرحله آموزش مدل 3 ANFIS به ترتیب 4- 10 × 1/6 و 0/996 و برای مرحله آزمون 0/004 و 0/931 بدست آمد. بنابراین نتیجه نهایی نشان داد که ANFIS میتواند عملکرد دانه گندم را بر اساس ورودی های انرژی به خوبی پیش بینی کند.

Keywords:

انرژی , عصبی , فازی , عملکرد , گندم , معادل