ارزیابی ارگونومیکی وضعیت های کاری کارگران شاغل در نخلستان ها در عملیات آرایش و پوشش خوشه خرما باروش REBA
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_435
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
این تحقیق در نخلستان های شهرستان اهواز و با هدف ارزیابی ارگونومیکی وضعیت های انجام کار در کارگران شاغل در عملیات آرایش(جابجایی) و پوشش خوشه خرما با استفاده از روش REBA و بررسی ارتباط ناراحتی های اسکلتی- عضلانی در نواحی مختلف بدن آنها با پوسچرهای کاری انجام شد. در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، وضعیت های بدنی 58 کارگر، در 10 پوسچر کاری در دو عملیات آرایش و پوشش خوشه خرما با استفاده از روش ارزیابی سریع وضعیت کل بدن، ارزیابی شد و میزان شیوع اختلالات اسکلتی-عضلانی با استفاده از پرسشنامه نوردیک بدست آمد. اطلاعات جمع آوری شده توسط spss 20 مورد تحلیل قرار گرفت. تجزیه و تحلیل نتایج با استفاده از آزمون های آماری t مستقل و 2 (Chi-Square)X انجام شد. 93/1 % از افراد مورد مطالعه اظهار داشتند که در طی 12 ماه گذشته حداقل در یک ناحیه از بدن دچار اختلالات اسکلتی-عضلانی بوده اند. بیشترین اختلالات در ناحیه کمر 72/41 % مچ دست و دست 63/8 % و پا و فوزک پا 60/34 % گزارش شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که میزان شیوع اختلالات اسکلتی- عضلانی ناشی از کار در بین کارگران نخلستان های مورد مطالعه بسیار بالا است. بر اساس نتایج بدست آمده، عمده ترین مشکل ارگونومیک در نخلستان های مورد مطالعه، پوسچر نامناسب، ابزار کار نامناسب، حرکات تکراری و کار طولانی مدت بدون وقفه می باشد. انجام اقدامات اصلاحی جهت بهبود شرایط کار همچنین آموزش کارگران در زمینه شناخت روش های اصولی و صحیح انجام کار ضروری است.
Keywords:
Authors
احمد الباجی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه مکانیزاسیون، شوشتر، ایران
محمد جواد شیخ داوودی
استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
احمد مستعان
استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات خرما و میوههای گرمسیری کشور، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :