امیر امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ملایر، ایران
حیدر جعفرزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات ایلام، ایران
ژیلا پرورتبار - کارشناس، شیمی کاربردی، دانشگاه ملایر، ایران

استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیسیتم های کلینیک شده بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده ها نیز شده است. تشخیص بیماری قلبی از جمله مسائلی است که پزشکان این حیطه را با چالش هایی مواجه ساخته است. ما در این مقاله با استفاده از داده های موجود و تکنیک دسته بندی kmaens استفاده از نرم افزار کلمنتاین، به تشخیص این بیماری می پردازیم. سپس با استفاده از داده های تست عملکرد سیستم را مورد ارزیابی قرار می دهیم که به خطای 13 % دست می یابیم.

داده کاوی، تشخیص بیماری قلبی، پزشکی، هوش مصنوعی، الگوریتم kmaens الگوریتم c5