کاربردهای داده کاوی در تجزیه و تحلیل مدیریت ریسک مشتریان بانک ها

سرعت تحولات جهان معاصر بی تردید در گذشته سابقه نداشته است، تغییرات فناوری و فضای فشرده رقابتی، شرایط دشواری را برای تولیدکنندگان، ارایه دهندگان خدمات خصوصاً بانک ها و بیمه ها بوجود آورده است که دیگر نمی توان در سالیان متمادی تقاضای بالا، پایدار و بازارهای تضمین شده و مشتریان دایمی داشت. تغییرهای سریع در سلایق مشتریان موجب ارایه محصولات و خدماتی بطور متناوب گردیده به طوری که تهاجم مدل های جدید بهبود یافته در بازار، سبب کاهش شدید عمر محصول و خدمات گردیده است. لذا در دنیای امروزه استفاده از سیستم هایی همچون مدیریت ارتباط با مشتری از جنبه ریسک پذیری تنها یک مزیت رقابتی نیست بلکه ضرورت برای سازمان محسوب می شود. در این مقاله نخست به بیان مفاهیم اولیه داده کاوی و معرفی تکنیک ها و الگوریتم های آن پرداخته شده، سپس کاربرد های داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری بیان خواهد شد و در ادامه به بیان کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری ازجمله بازاریابی، بازاریابی متقاطع، مدیریت ریسک، تشخیص تقلب، کسب و حفظ مشتری بیان شده و بهبود مدیریت ارتباط با مشتری از جنبه ریسک پذیری در صنعت بانکداری و در نهایت با استفاده از تکنیک های کلاسه بندی و قوانین انجمنی روی داده های مشتریان بانکی در آلمان که از طریق پیاده سازی به وسیله نرم فزار weka اعمال گشته و نتایج آن مورد تحلیل قرار گرفته است.

Keywords:

داده کاوی , بانک , پایگاه داده , crm