کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی در حسابرسی
Publish place: 2nd International Conference on Management, Entrepreneurship and Economic Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,334
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EME02_175
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
حسابرسی در سالهای اخیر از رشد و توسعه زیادی برخوردار بوده است و حسابرسان توانسته اند اثر بخشی و رشد سازمانی را دنبال نمایند. هدف کلی پژوهش حاضر کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی درحسابرسی می باشد و با استفاده از روش توصیفی که استفاده از مدلهای متاهیستوریکی ایجاد شده نتیجه ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت که نتیجه، کاربردپذیری این مدلها در حسابرسی می باشد. تشخیص و تجزیه و تحلیل فاکتورهای مؤثر در حسابرسی از مهم ترین راهکارهای موجود در زمینه کنترل و پیش بینی نتایج حسابرسی می باشند. اما تشخیص فاکتورهای مؤثر در دنیای واقع و بویژه در مباحث مالی کارچندان ساده ای نیست. چرا که براساس نظر محققان، اکثر سیستم های دنیای واقع بویژه سیستم های مالی غیرخطی بوده و لذا روش های خطی سنتی قادر به تشخیص روابط و همبستگی های غیرخطی موجود درآنها نمی باشند. با توجه به اینکه الگوریتم ژنتیک (GA) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) از جمله کارآمدترین روشهای حال حاضر جهان به منظور کشف روابط موجود در داده ها بوده و پیشرفتهای عظیمی نیز در ارتقاء کیفیت تصمیمات مالی به وجود آورده اند. ابتداً دو مدل سازی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک (GA) و شبکه های عصبی به منظور تعیین فاکتورهای مؤثر در حسابرسی ایجاد شده، سپس در تجزیه و تحلیل فاکتورهای مؤثر بر حسابرسی بکار گرفته شده اند.
Keywords:
Authors
امیر مسعود جهانی
کارشناسی ارشد حسابداری
فرشته صوفی
کارشناسی ارشد حسابداری
داریوش جاوید
دکتری حسابداری عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد