امیر مسعود جهانی - کارشناسی ارشد حسابداری
فرشته صوفی - کارشناسی ارشد حسابداری
داریوش جاوید - دکتری حسابداری عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

حسابرسی در سالهای اخیر از رشد و توسعه زیادی برخوردار بوده است و حسابرسان توانسته اند اثر بخشی و رشد سازمانی را دنبال نمایند. هدف کلی پژوهش حاضر کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه عصبی درحسابرسی می باشد و با استفاده از روش توصیفی که استفاده از مدلهای متاهیستوریکی ایجاد شده نتیجه ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت که نتیجه، کاربردپذیری این مدلها در حسابرسی می باشد. تشخیص و تجزیه و تحلیل فاکتورهای مؤثر در حسابرسی از مهم ترین راهکارهای موجود در زمینه کنترل و پیش بینی نتایج حسابرسی می باشند. اما تشخیص فاکتورهای مؤثر در دنیای واقع و بویژه در مباحث مالی کارچندان ساده ای نیست. چرا که براساس نظر محققان، اکثر سیستم های دنیای واقع بویژه سیستم های مالی غیرخطی بوده و لذا روش های خطی سنتی قادر به تشخیص روابط و همبستگی های غیرخطی موجود درآنها نمی باشند. با توجه به اینکه الگوریتم ژنتیک (GA) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) از جمله کارآمدترین روشهای حال حاضر جهان به منظور کشف روابط موجود در داده ها بوده و پیشرفتهای عظیمی نیز در ارتقاء کیفیت تصمیمات مالی به وجود آورده اند. ابتداً دو مدل سازی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک (GA) و شبکه های عصبی به منظور تعیین فاکتورهای مؤثر در حسابرسی ایجاد شده، سپس در تجزیه و تحلیل فاکتورهای مؤثر بر حسابرسی بکار گرفته شده اند.

حسابرسی، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، حسابداری