CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی یک مدل مکان یابی موجودی یکپارچه چند محصولی با استفاده از روش های حل فراابتکاری

عنوان مقاله: بهینه سازی یک مدل مکان یابی موجودی یکپارچه چند محصولی با استفاده از روش های حل فراابتکاری
شناسه ملی مقاله: EME02_673
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، کارآفرینی و توسعه اقتصادی در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا بانی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع صنایع، دانشگاه علم و صنعت، کارمند صدا و سیما
وحید جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، کارشناس ISMS در شرکت آشنا ایمن
الهه چهره پاک - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع - صنایع، دانشگاه پیام نور، کارشناس کنترل پروژه در شرکت توسعه و نوآوری شهر

خلاصه مقاله:
در این مقاله ما براساس فعالیت سیستم های مراکز پخش و توزیع کالا، یک مدل مکانیابی موجودی یکپارچه چند کالایی را برای یافتن مکان بهینه ایجاد مراکز توزیع، با توجه به خرده فروشانی که می بایست به این مراکز تخصیص یابند و همچنین پارامترهای سیاست موجودی در این مراکز، در نظر گرفته ایم. در این مدل برای مراکز توزیع، فهرستی از فواصل بازبینی به صورت دوره ای در نظر گرفته شده است که مراکز با انتخاب آن ها، سیاست بازبینی دوره ای خود را تعیین می کنند. مسأله به صورت یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیرخطی مدلسازی شده است که ابتدا آن را با این روش برنامه ریزی عدد صحیح صفر و یک حل کرده و سپس به منظور توسعه حل مدل با استفاده از روش های فراابتکاری حل مسائل مکانیابی، دو روش الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید پیشنهاد شده و مبنای حل آن قرار گرفته است. مدل با استفاده از نرم افزار متلب برای چند مثال عددی حل شده است. که در نهایت نتایج هر روش از طریق تکنیک ها و ابزارهای آماری با یکدیگر مقایسه شده و کارایی هر یک نشان داده شده است. نتایج حاصل از سه روش مذکور نمایانگر اثربخش بودن مدل ارائه شده در خصوص کاهش هزینه های کلی راه اندازی این سیستم و پائین نگاه داشتن هزینه مدیریت ناوگان و کنترل زمانبندی تحویل است.

کلمات کلیدی:
مدل مکان یابی - موجودی یکپارچه، روش حل فراابتکاری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم شبیه سازی تبرید، کنترل موجودی دوره ای

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/285820/