عملکرد بره های پرواری با مصرف سطوح متفاوت سیب زمینی ضایعاتی
Publish place: 2nd National Conference on New Concepts in Agriculture
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 16,660
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA02_331
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
این تحقیق به منظور بررسی اثر کاربرد نسبتهای مختلف سیب زمینی ضایعاتی بر روی عملکرد پروار بره های نر افشاری انجام شد. در این تحقیق از 32 راس بره نر افشاری با میانگین سن 210 روز ومیانگین وزن اولیه 44/75 کیلوگرم در قالب یک طرح کاملا تصادفی با 4 تیمار و هر تیمار شامل 8 مشاهده استفاده شد. جیره های آزمایشی شامل 50 درصد مواد خشبی و 50 درصد مواد متراکم بود. جیره ها حاوی سطوح 0، 10، 20 و 30 درصد سیب زمینی ضایعاتی بود. جیره ها از لحاظ انرژی و پروتئین مشابه بودند، خوراکهای آزمایشی به صورت کاملا مخلوط تهیه و دو نوبت در شبانه روز، صبح و عصر به بره ها تغذیه شد، طول دوره اصلی آزمایش بمدت 12 هفته بود. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که میانگین حداقل مربعات و خطای معیار وزن شروع پروار در تیمارهای مختلف به ترتیب برابر 1/33 ±44/95 ، 1/30 ± 45/06، 1/50 ± 44/68، 1/46 ± 43/76 کیلوگرم و میانگین وزن نهایی پروار به ترتیب 1/08 ± 66/07، 1/11 ± 66/10، 2/19 ± 65/83، 2/46 ± 64/73 کیلو گرم و میانگین افزایش وزن روزانه به ترتیب 235/21، 233/25، 235/01، 231/80 گرم در روز و میانگین کل خوراک مصرفی تیمارها به ترتیب 237/64، 231/55، 221/68، 219/90 بود. بین هیچکدام از صفات بالا اختلاف معنی دار مشاهده نشد و در کل استفاده از نسبتهای مختلف سیب زمینی ضایعاتی در جیره بره های پرواری اثر منفی برروی عملکرد دوره پروار آنها ندارد.
Keywords:
Authors
مجتبی صفرپور دهکردی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد تغذیه دام دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
مهدی بابایی
عضو هیئت علمی گروه علوم دامی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
فرشاد زمانی
عضو هیئت علمی گروه علوم دامی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
مرتضی کرمی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :