پیش بینی رفتار ویروس آنفلوانزا با استفاده از الگوریتمهای دنبالهکاوی

آنفلوانزا یک بیماری واگیردار و خطرناک بوده که آمار مرگ و میر ناشی از آن به ویژه در کشورهای آمریکایی بسیار تکان دهنده است. یکی از را ه های پیشگیری از این تلفات گسترده، ساخت واکسن است. اما از آنجایی که این ویروس در اثر تغییرات فصلی یا تغییر محل با جهش مواجه میگردد، یعنی سویه آن تغییر میکند، بنابراین واکسنها خاصیت خود را از دست میدهند و غیرقابل استفاده میگردند. در اصل در اثر این جهش در نوع پروتئین هماگلوتینین یا نورامینداز این ویروس تغییر حاصل میگردد. هماگلوتینینها به 61 دسته طبقه بندی میشوند که کشف الگوهای تغییر بین این گروهها، هدف محققین برای ساخت واکسن بوده است. در این تحقیق ابتدا تکنیک دنبال هکاوی و انواع آن شرح داده میشود، سپس الگوریتم Fournier-Viger که تغیریافته روشprefixspan است و علت به کارگیری آن بر روی این پایگاه داده بیان خواهد شد. سپس نتایج حاصله و الگوهای استخراجی از این الگوریتم، با اعمال بر رویدادههای مربوط به کلیه سویه های ویروس آنفلوانزا در سطح جهان بدست خواهد آمد. لازم به ذکر است پایگاه داده مورد بررسی به صورت رکوردهایی ازشهرهای سراسر دنیا است و برای نتایج نهایی یک مقدار support به عنوان نسبت دنباله های دارای الگوی مورد نظر به کل دنباله ها، بدست آمده است.

Keywords:

دنبالهکاوی , جهش , هماگلوتینین , آنفلوانزا