بررسی اثرات تاریخ کاشت، کود دامی و رقم بر کنترل گل جالیز مصری در گوجه فرنگی
Publish place: 5th Iranian Weed Science Congress
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 584
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEED05_201
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
به منظور بررسی کارآیی تاریخ کاشت (20 اردیبهشت (رایج) و 10 خرداد)، کود دامی {(گاوی در دو سطح (40 (رایج) و 80 تن در هکتار) و کود مرغی 12/5 تن در هکتار} و رقم (استرلینگ (رایج)، خرم و پتو ارلی سی اچ) بر کنترل گل جالیز مصری در گوجه فرنگی آزمایشی در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با آرایش اسپلیت فاکتوریل با 18 تیمار در سه تکرار در سال 1391 در مزرعه نمونه آستان قدس رضوی مشهد به اجرا در آمد. بر اساس نتایج این تحقیق هیچ کدام از تیمارهای مورد بررسی به جز رقم نتوانستند صفات مربوط به علف هرز نظیر تعداد ساقه، تعداد گرهک گل جالیز روی ریشه هر بوته گوجه فرنگی و وزن خشک گل جالیز را به طور معنی داری تحت تاثیر قرار دهند. همچنین با توجه به تولید عملکردهای مشابه گوجه فرنگی در تیمارهای کود حیوانی و رقم از یک طرف و وجود تنها اثر متقابل معنی دار در تیمار تاریخ کاشت با کود حیوانی از طرف دیگر، بنابراین در مجموع می توان پیشنهاد کرد که ترکیب های تیماری تاریخ کاشت 20 اردیبهشت به همراه کود حیوانی گاوی 80 تن در هکتار و یا کود حیوانی مرغی (12/5 تن در هکتار) به همراه رقم استرلینگ می توانند بهترین تاثیر را در کاهش اثرات سوء گل جالیز مصری بر تولید گوجه فرنگی داشته باشد.
Keywords:
Authors
مجید قصاب محمدآبادی
رئیس هیت مدیره مزرعه نمونه آستان قدس رضوی
محمد بازوبندی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد و مرکز تحقیقات جهاد کشاورزی خراسان رضوی
مهدی نصیرپور
کارشناسان واحد تحقیق برای توسعه مزرعه نمونه آستان قدس رضوی
مجتبی ظفریان
کارشناسان واحد تحقیق برای توسعه مزرعه نمونه آستان قدس رضوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :