مقایسه نتایج مدل فیزیکی عمق استغراق پرش هیدرولیکی دایره ای با شبکه عصبی مصنوعی

پدیده پرش هیدرولیکی از عمده ترین پدیده هایی است که در سازه های هیدرولیکی با آن روبه رو میباشیم، شناخت رفتار و جزئیات این پدیده، در چگونگی تحلیل و مقابله با آن بسیار حائز اهمیت است. پرش هیدرولیکی دایره ای(در پلان)، تاکنون کمتر مورد توجه قرارگرفته است. در این مقاله، بر اساس داده های 88 آزمایش که توسط الیکس و همکاران، بر روی سرریزهای دایره ای مختلف (با قطرهای متفاوت 0/5، 0/76، 1، 2 متر و ارتفاعهای 5، 10، 15/5، 20/5 سانتیمتر)، جهت اندازه گیری عمق پرش مستغرق صورت گرفته بود، نتایج آزمایشها به روش شبکه عصبی مصنوعی مورد تحلیل قرار گرفت. شبکه تعریف شده به مدل دارای 1 لایه ورودی شامل سه دسته داده و دو لایه پنهان با 3 نرون بود. بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل های انجام گرفته مشخص شد که ضریب همبستگی داده های اندازه گیری شده توسط الیکس و همکاران نسبت به خروجی مدل برابر 0/998 است.

Keywords:

پرش هیدرولیکی , جریان متغیر سریع , سرریزهای دایره ای در پلان , شبکه عصبی مصنوعی