الگوریتمی برای انتخاب خودکار قوانین آتوماتای سلولی جهت آموزش آن
Publish place: همایش علمی سالانه دانشگاه رازی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 529
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RAZICONF01_142
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
در این مقاله کاربرد روش جستجوی متوالی پیشرونده در انتخاب زیر مجموعه ای بهینه از قوانین مورد نیاز در آتوماتای سلولی ارائه شده است. در ابتدا یک آتوماتای سلولی با استفاده از الگوریتم جستجوی متوالی پیشرونده آموزش داده میشود که در واقع در این فاز مجموعه ای از قوانین که در فاز آموزش بکار گرفته شده اند انتخاب میشوند. در فاز آزمایش آتوماتای سلولی با قوانین انتخاب شده در فاز آموزش، بر روی مسأله اعمال میگردد. بکارگیری این روش جستجو و همچنین حذف تقارن موجود در همسایگی ها به طرز قابل توجهی از تعداد حالات ممکن برای انتخاب زیرمجموعه ای از قوانین، می کاهد.
Keywords:
Authors
وحید سلیمانی
هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :