بکارگیری شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی و بهینه سازی گشتاور و گاز NOx در موتورهای احتراق داخلی SI با زمانبندی متغییر سوپاپها

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,418

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISME15_317

تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1386

Abstract:

معمولا زمانبندی سوپاپها برای افزایش کارایی موتور، در حداکثر دور و قدرت طراحی می شود . محققین نشان داده اند که در قدرتهای میانی با زمانبندی متغییرسوپاپها، کارایی موتور بهبود می یابد. برای افزایش گشتاور و کاهش مصرف سوخت و گازهای آلاینده می توان از تغییر زمانبندی سوپاپها در شرایط مختلف استفاده نمود . در این مقاله ابتدا روش دسته بندی داده های عددی 2 برای مدلسازی اثر تغییر زاویه بسته شدن سوپاپ ورودی و دور یک موتور احتراق داخلی بر گشتاور و مجموعه گازهای آ لاینده اکسید نیتروژن خروجی از مو تور(NOx) با استفاده از داده های حاصل از مدلسازی ترمودینامیکی و شیمیایی یک موتور در حداکثر قدرت، بکار گرفته می شود. از شبکه های عصبی مصنوعی با ساختار عمومی و روش تجزیه مقادیر منفرد 3 برای تعیین ضرایب چند جمله ایهای مدل ، استفاده می شود . در این راستا مدلهایی بدست می آیند که از دقت مطلوبی برخوردارند . با استفاده از مدلهای بدست آمده و الگوریتم ژنتیک 4 ، بهینه سازی بصورت تک هدفی و دو هدفی(Pareto) انجام می شود و متغیر های طراحی که باعث بهینه سازی توابع هدف می شوند، بدست می آی ند. از این دسته نقاط می توان برای طراحی ز مان بندی متغیر و بهینه سوپاپ ورودی استفاده نمود.

Authors

علیرضا جاذب نیکو

دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه گیلان

کاظم آتشکاری

استادیار – دانشگاه گیلان

نادر نریمان زاده

دانشیار – دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Dresner T. and Barkan P., 1989, A review and classification ...
  • Kutlar O.A., Arslan H. and Calik A.T., 2005, methods to ...
  • Kohany T. and Sher E., 2002, Optimization of variable valve-timing ...
  • Golcu M., Sekmen Y., Erduranh P. and Salman MS., 2005, ...
  • Ivakhnenko AG., 1971, Polynomial theory of complex systems, IEEE trans ...
  • Nariman-Z adeh N., Darvizeh A., Felezi M.E. and Gharababaei H., ...
  • Arora JS., Introduction to optimum design, McGraw- Hill, 1989. ...
  • Renner G. and Ekart A., 2003, Genetic algorithms in conputer ...
  • Srinivas N. and Deb K., 1994, Multi-obj ective optimization using ...
  • Nari manzadeh N., Atashkari K., Jamali A., Pilechi A., and ...
  • نمایش کامل مراجع