بکارگیری شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی و بهینه سازی گشتاور و گاز NOx در موتورهای احتراق داخلی SI با زمانبندی متغییر سوپاپها
Publish place: 15th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,418
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME15_317
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1386
Abstract:
معمولا زمانبندی سوپاپها برای افزایش کارایی موتور، در حداکثر دور و قدرت طراحی می شود . محققین نشان داده اند که در قدرتهای میانی با زمانبندی متغییرسوپاپها، کارایی موتور بهبود می یابد. برای افزایش گشتاور و کاهش مصرف سوخت و گازهای آلاینده می توان از تغییر زمانبندی سوپاپها در شرایط مختلف استفاده نمود . در این مقاله ابتدا روش دسته بندی داده های عددی 2 برای مدلسازی اثر تغییر زاویه بسته شدن سوپاپ ورودی و دور یک موتور احتراق داخلی بر گشتاور و مجموعه گازهای آ لاینده اکسید نیتروژن خروجی از مو تور(NOx) با استفاده از داده های حاصل از مدلسازی ترمودینامیکی و شیمیایی یک موتور در حداکثر قدرت، بکار گرفته می شود. از شبکه های عصبی مصنوعی با ساختار عمومی و روش تجزیه مقادیر منفرد 3 برای تعیین ضرایب چند جمله ایهای مدل ، استفاده می شود . در این راستا مدلهایی بدست می آیند که از دقت مطلوبی برخوردارند . با استفاده از مدلهای بدست آمده و الگوریتم ژنتیک 4 ، بهینه سازی بصورت تک هدفی و دو هدفی(Pareto) انجام می شود و متغیر های طراحی که باعث بهینه سازی توابع هدف می شوند، بدست می آی ند. از این دسته نقاط می توان برای طراحی ز مان بندی متغیر و بهینه سوپاپ ورودی استفاده نمود.
Keywords:
Authors
علیرضا جاذب نیکو
دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه گیلان
کاظم آتشکاری
استادیار – دانشگاه گیلان
نادر نریمان زاده
دانشیار – دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :