ارائه یک سیستم فازی ژنتیکی جهت تشخیص نفوذ در شبکه
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,007
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_089
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
از جمله راهکارهایی که در راستای امن سازی سیستم ها و شبکههای کامپیوتری به وجود آمدهاست، پیدایش سیستمهای تشخیص تهاجم می باشد. در طراحی این سیستم ها عموما از تکنیکهای مطرح در شاخه هوشمصنوعی مانند شبکه های عصبی، تکنیک های داده کاوی، سیستم های خبره، الگوریتم های ژنتیکی و سیستم های فازی استفاده میشود. هدف اصلی، طراحی سیستمی است که ضمن تشخیصی دقیق، خطایی کمداشته باشد. محور اصلی تشخیص در این سیستمها تحلیلگر آنها است. به نظر میرسد اگر ورودی تحلیلگر این سیستم ها متغییرهای زبانی باشد و تشخیص نهایی به صورت استنتاج فازی انجام پذیرد نتایج تحلیل بهترشده، و تشخیص دقیق تری انجام می پذیرد. همچنین علاوه بر کاهش خطا، می توان اطلاعات مفید و قابل درکی نیز در قالب قوانین فازی به مسئول امنیتی سیستم ارایه داد. الگوریتمهای ژنتیکی با قابلیت جستجویفراگیر و انعطاف پذیری که دارند می توانند به منظور یادگیری بهینه پایگاه قوانین سیستم فازی مورد استفاده قرار گیرند. لذا در این مقاله یک سیستم تشخیص تهاجم فازی ژنتیکی طراحی، پیاده سازی و ارزیابی می گردد. آزمایش های انجام گرفته و نتایج حاصله، بیانگر تأثیر بسزای استفاده از معماری پیشنهادی بر بهبود عمل تشخیص می باشد
Keywords:
Authors
سیدامید آذرکسب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :