استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور مدلسازی بارش رواناب ایستگاه علی آباد خفر

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 624

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TIAU01_154

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

Abstract:

در این تحقیق سعی شده است که یک مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی مقدار دبی متوسط هفتگی ایستگاه علی آباد خفر با استفاده از ترکیب مناسبی از متغیرهای در دسترس که شاملمیزان بارش هفته ی گذشته سه ایستگاه خانزنیان، امیرآباد و دودو و همچنین میزان دبی متوسط هفتگی هفته قبل ایستگاه بند بهمن و علی آباد و دبی دو هفته قبل ایستگاه علی آباد طراحی و الگوریتممناسبی برای آموزش آن ارائه شود. در این تحقیق در ابتدا تاثیر الگوریت مهای آموزشی پس انت شار و نیزالگوریتم ژنتیک بر کارائی شبکه ی عصبی مصنوعی بررسی، نتایج و میزان دقت مربوط به مدل سازی باهر کدام از این الگوریتم ها با یکدیگر مقایسه و الگوریتم آموزشی مناسب (که عملکرد آماری بهتر از خود نشان داد هاست) تعیین گردیده شده است. نتایج بیانگر این مطلب هستند که شبکه ی عصبی که باالگوریتم پس انتشار آموزش دیده است، دارای توانایی و دقت بسیار بیشتری نسبت به آموزش با الگوریتم ژنتیک می باشد. دبی هفته گذشته ایستگاه علی آباد، دبی دو هفته گذشته این ایستگاه، همراهبا دبی هفته قبل ایستگاه بند بهمن به عنوان متغییرهای مستقل در طراحی شبکه ی عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده اند، و این باعث شده است که عملکرد مدل، تطابق بیشتری با داد ههای واقعی داشتهباشد. شبکه ی عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم پس انتشار توسط متغییرهای مستقل، قدر مطلق اختلاف نسبی متوسط0/03و ضریب همبستگی مربوط به برازش نزدیک به یک را، درپیش بینی تمامی داد ههای دبی جاری ایستگاه علی آباد از خود نشان داده است. از آنجاییکه این مدل، بهترین عملکرد را در بین تمامی مدل های بررسی شده از خود نشان داده است، به عنوان بهترین مدل معرفی شده است

Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک , رواناب

Authors

علی رنجبر

دانشجوی مهندسی عمران در مقطع کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران

نادر برهمند

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران

مهرداد فریدونی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • علیزاده، الف. (1387). اصول هیدرولوژی کاربردی. نشرامام رضا. مشهد. ص634. ...
  • منهاج، م. (1380). مبانی شبکه عصبی. نشرپرفسور حسابی. ص715. ...
  • مهدیزاده، م. ب. (1383). شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد ...
  • سلطانی، ع. (1389). برنامه ریزی ژنتیک و کاربرد آن در ...
  • Rajeev, s. and Krishnamo orthy, s. (1992) "discrete optimization of ...
  • Ahlfeld, _ P., and Sawyer, C. S. (1990).:Well location in ...
  • Patterson, D. (1996). "Artificial Neural Networks: Theory and Applications. "Singapore: ...
  • Aisenbrey, A...1999). Water Resources Management , pp 219. ...
  • Bos, M.G. (1989). "Discharge Measuremet Structures." International Institute for Land ...
  • Anderson. J. (2000). " USE OF GA TO D ET ...
  • نمایش کامل مراجع