طاهره محرمی کلفتی - مهندسی مکاترونیک،کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مهدی جعفری شهباززاده - مهندسی برق، دکتری، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی

با پیشرفت تکنولوژی مقادیر وسیعی از داده های ویدئویی در سیستم های چند رسانه ای، تلویزیون دیجیتال وسیستم های اطلاعاتی مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجایی که دستیابی و دستکاری اطلاعات در پایگاه دادهعظیم ویدئو امری زمان بر و دشوار می باشد. بنابراین قطعه بندی اشیا ویدئو جهت تحلیل اطلاعات به صورت بلادرنگ از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به این نکته که بسیاری از الگوریتم های قطعه بندی مسائل پیشپردازشی نظیر حذف نویز را در نظر نمی گیرند،در این مقاله ضمن اعمال نویز تصادفی به دنباله اشیا ویدئویی وفیلترهای هارمونیکwiener-DWTو میانه جهت حذف نویز پیاده سازی شده است. با مقایسه پارامترهای PSNR و IQIدر سطوح رنگیYUV و RGBبر روی تصاویر متحرک بهبود یافته، بهترین کیفیت از میان تصاویر فیلتر شده انتخاب می گردد و پس از جدا نمودن پس زمینه به منظور افزایش سرعت در عملیات قطعه بندی و تبدیل آن به فضای رنگی سیاه -سفید، مقادیر بافت و گرادیان، به همراه قطعه بندی توسط تبدیل ویولتمختلط درخت دوگانه استخراج می گردد. با توجه نتایج حاصل شده درمی یابیم، تبدیل ویولت در حوزه حذف نویز و بهبود قطعه بندی از کارایی و عملکرد مطلوبی در مقایسه با ابزارهای پردازش پردازش تصویر برخوردار می باشد

قطعه بندی، تبدیل ویولت، حذف نویز، تخمین پس زمینه، اشیا متحرک