ن طالبی بیرامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر گروه کامپیوتر شبستر ایران
ن وصفی سیسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر گروه کامپیوتر شبستر ایران
م فیضی درخشی - دانشگاه تبریز گروه کامپیوتر تبریز ایران

امروزه اسپمها به صورت فاحشی در حال افزایش می باشندوباعث برخی مشکلات برای کاربران می شوند. همان گونه که می دانیم اسپم نه تنها باعث آسیب رساندن به منافع کاربران مصرف زمان و پهنای باند میشود بلکه بهعنوان تهدیدی برا یبهره وری قابلیت اطمینان و امنیت شبکه شده است دراین مقاله قصد داریم برخی ازروشهای یادگیری ماشین مانند Neural Network و Naive Bayesian ,SVMکه برای فیلترینگ اسپم استفاده میشود را بررسی کنیم و درنهایت براساس معیارهای اندازه گیری accuracy و Recall, Precision این 3الگوریتم را ازنظر عملکرد بررسی کنیم

نام ههای ایمیل اسپم وham/تشخیص اسپم، فیلترینگ اسپم، الگوریتم های یادگیری ماشین