حل مسأله موجودی- مسیریابی چند دپو با در نظر گرفتن سفارش عقب افتاده توسط الگوریتم ژنتیک موازی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 717
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_268
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
مسأله موجودی- مسیریابی یکی از مسائل عمده در برنامه ریزی عملیات زنجیره تامین است. هدف این نوع مسائل، یکپارچه سازی فعالیتهای مرتبط با حمل و نقل و مدیریت موجودی در طول زنجیرهتامین است به گونه ای که از اتلافهای ناشی از حل جداگانه مسأله های مسیریابی و موجودی جلوگیری شود.این مقاله به صورت توسعه مسأله موجودی- مسیریابی تک انباره با سفارشات عقب افتاده با وجودچندین مرکز توزیع در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک مدل ریاضی عدد صحیح مختلط برای مسأله موجودی مسیر چندانباره و سفارشات عقب افتاده ایجاد شده است.مدل ریاضی ارائه شده براییافتن بهترین ترکیب بین حمل و نقل، نگهداری و هزینه های سفارشات عقب افتاده برای مثال های کوچک می تواند به کار رود. یک روش جدید بر اساس روش الگوریتم ژنتیک موازی پیشنهاد شده استکه می تواند مسائل بزرگتر موجودی- مسیریابی چند انباره را حل کند. نتایج محاسباتی برای مسائل تک انباره با مسائل مشابه دارای فرضیات یکسان در مقالات مختلف مقایسه شده است. ما روش الگوریتمژنتیک موازی پیشنهاد شده را توسعه داده ایم تا بتواند برای مسائل موجودی- مسیریابی چند انباره با احتمال عقب افتادن سفارش نیز به کار رود. نتایج را با حلهای دقیق به دست آمده از سی پلکس مقایسه کرده ایم که نتایج محاسباتی بیانگر کارایی مناسب روش پیشنهادی می باشد
Keywords:
Authors
مصطفی کفایی رضوی
دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی گرایش تحقیق در عملیات دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد
ابراهیم رضایی نیک
استادیار مهندسی صنایع موسسه آموزش عالی سجاد مشهد – مدیر گروه مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :