ترکیب درخت تصمی مگیری و شبکه عصبی در جهت بهبود عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ

رشد روز افزون استفاده از خدمات شبکه های کامپیوتری از یک سو و حمله به شبکه های کامپیوتری از سوی دیگر باعث شده است سیست مهای تشخیص نفوذ به یک زمینه تحقیقاتی مهم در مسئله امنیت شبکه هایکامپیوتری تبدیل شوند. روش های تشخیص مورد استفاده در سیست مهای تشخیص نفوذ به دو دسته تقسیم می شوند، روش تشخیص سوء استفاده و روش تشخیص ناهنجاری. روش تشخیص سوء استفاده، توانایی مشخصنمودن نفوذها را به کمک الگوهای شناخته شده از رفتارهای حمله کسب می کند. در روش تشخیص ناهنجاری، مدیر شبکه وضعیت عادی بار ترافیک شبکه را تعریف می نماید و با مشاهده رفتارهایی که از وضعیت عادی پیروی نمی کنند موارد ناهنجاری را تشخیص می دهد.در این مقاله از ترکیب تکنیک داده کاوی الگوریتمC 4.5 و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به منظور تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری استفاده شده است.آزمایش ها نشان می دهند که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی، در مقایسه با سیستم های مشابه، از عملکرد بهتری از لحاظ سرعت، نرخ تشخیص و نرخ اعلام نادرست برخوردار است.

Keywords:

سیستم تشخیص نفوذ , مجموعه دادهKDD99/الگوریتمC4.5/درخت تصمیم گیری , داده کاوی , شبکه عصبی چند لایه