تجمیع داده مبتنی بر شبکه عصبی شعاع مبنا در شبکه های حسگر بی سیم

ساختار های هوشمندانه در شبکه های حسگر بی سیم به آنها اجازه پردازش داده قبل از ارسال به کاربر نهایی را می دهد. مدل پردازشی که اغلب برای تجمیع داده ها نیاز است داده ها را به صورت یک مدل فشرده درآورده و آن را برای ایستگاه پایه ارسال میکند. چالش های اولیه برای اینگونه پردازش ها، اجتناب از تسلیم داده های نهایی تجمیع شده بصورت بی معنی و گسترش محرمانگی در شبکه می باشد. شبکه های عصبی داده ها را به صورت موازی و به سرعت پردازش کرده و در اختیار کاربر قرار میدهد. در این مقاله یک الگوریتم تجمیع داده جدید بنامRBDA پیشنهاد داده شده است که تجمیع داده را بر اساس شبکه های شعاع مبنا انجام می دهد و جهت کاهش افزونگی داده در مرحله جمع آوری اطلاعات آنها را تخمین میزند. در این الگوریتم از یک شبکه عصبی با سه لایه استفاده شده است. نرونهای لایه ورودی در اعضای خوشه قرار داده شده اند در حالی که نرونهای لایه مخفی در سرخوشه ها و لایه خروجی در ایستگاه پایه قرار دارد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با به کارگیری الگوریتم فوق کارایی تجمیع داده بهبود پیدا کرده و مصرف انرژی در شبکه کاهش می یابد.

Keywords:

شبکه حسگر بیسیم , تجمیع داده , شبکه های عصبی شعاع مبنا , تخمین گشتاوری , شبکه های عصبی پس انتشار