داود فراوش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی _ مخازن هیدروکربوری، دانشگاه آزاد ا
ایمان علی عبدی - کارشناسی ریاضیات کاربردی، دانشگاه رازی کرمانشاه

شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده اند. این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند. مکانیک سنگ اصولا" علمی است که بیشتر بر مبنای آزمایشات و تجربیات بنا شده است و عموما" در آن فرمول هایی جهت محاسبه دقیق پارامترهای مهم نیست و بیشتر براساس فرمول های تجربی و آزمایشگاهی است. شبکه های عصبی یکی از روش هایی است که اخیرا" در علم مکانیک سنگ جهت فرمول بندی و ارتباط بین پارامترهای مختلف به کار گرفته می شود. در این تحقیق نمونه های مغزه شکاف دار و بدون شکاف جهت آزمایش نفوذپذیری مورد استفاده قرار گرفت. دبی عبوری از مغزه ها تحت فشار روباره و فشار تزریق مختلف بدست آمد و سپس به کمک قانون دارسی، تراوایی ماتریکس ( برای سنگ های بدون شکاف ) و تراوایی میانگین ( در مورد سنگ های شکاف دار ) بدست آمد. در مرحله اول، فشار روباره، اختلاف فشار دوسر مغزه، تراوایی و نوع سنگ ( شکاف دار بودن یا نبودن )، به عنوان داده های ورودی و دبی خروجی به عنوان داده خروجی به کار رفت و در مرحله دوم، فشار روباره، اختلاف فشار دوسر مغزه، نوع سنگ و دبی خروجی به عنوان داده های ورودی و تراوایی به عنوان داده خروجی به کار رفت. در نهایت نتایج تست شبکه با نتایج حاصل از محاسبات مقایسه شد.

شبکه های عصبی مصنوعی، سنگ های شکاف دار، دبی عبوری، تراوایی، فشار روباره