کاربرد الگوریتم رقابت استعماری ترکیب شده با نگاشت آشوب در حل مساله پخش اقتصادی بار برای توابع هزینه ناصاف
Publish place: Third Annual Clean Energy Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,103
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY03_045
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393
Abstract:
هدف ازتوزیع اقتصادی بارآن است که باتخصیص بهینه سهم هرنیروگاه علاوه برتامین توان مورد نیاز شبکه هزینه تولید توان را با درنظر گرفتن کلیه قیود عملی نیروگاه ها به حداقل برساند تاکنون روشهای زیادی برای تحلیل این مساله ارایه شده است که هرکدام ازاین روشها دارای محدودیت های خاصی می باشند دراین مقاله روشی جدید برمبنای ترکیب الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری و نگاشت آشوب CICA جهت حداقل سازی هزینه ها ارایه میگردد این الگوریتم به فرآیند استعمار به عنوان مرحله ای ازتکامل اجتماعی سیاسی بشرنگریسته و با مدلسازی ریاضی این پدیده تاریخی ازآن به عنوان منشا الهام یک الگوریتم قدرتمند درزمینه بهینه سازی بهره میگیرد نگاشت آشوب نیز با مدلسازی رفتاردینامیکی غیرخطی حرکت مستعمرات به سمت امپریالیست ها کارایی دقت و سرعت الگوریتم دررسیدن به پاسخ بهینه را بهبود می بخشد برای نزدیکتر شدن مساله پخش باراقتصادی به شرایط واقعی تابع هزینه مصرف سوخت نیروگاه ها به صورت ناصاف درنظرگرفته شده است همچین کلیه محدودیت های نیروگاه ها ازجمله توازن بین تولید نواحی ممنوعی تولدی و محدودیت های توان اکتیو نیز درنظر گرفته شدها ست جهت نشان دادن کارایی ا لگوریتم پینشهادی با استفاده ازبرنامه نویسی درمحیط نرم افزار متلب شبکه 30شینه مورد ارزیابی قرارگرفته است نتایج بدست امده ازروش پیشنهادی با الگوریتم های دیگر مقایسه شده است نتایج نشان ازسرعت و دقت روش پیشنهادی درحل مساله پخش باراقتصادی می باشد
Keywords:
پخش اقتصادی بار/الگوریتم رقابت استعماری /تابع هزینه ناصاف/نگاشت آشوب
Authors
حسین پناهنده چرمهینی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
اکبر ابراهیمی
استاد گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
غلامرضا یوسفی
استاد گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :