برآورد تعداد درختان در هکتار با استفاده از سنجنده ی GeoEye-1(مطالعه موردی:جنگل های سری گردشی مازندران)

آگاهی از وضعیت تعداد درختان در هکتار، یکی از اولویت هایی است که مدیران جهت ارزیابی منابع جنگلی، زمانبندی تیمارهای جنگل شناسی و برنامه ریزی، بایستی به آن دست یابند. تعداد در هکتار درختان در یک جامعه بیان گر وضعیت موجود بوده و پایش آن، در ارزیابی تغییرات توده های جنگلی بسیار اهمیت دارد. برآورد تعداد درختان در هکتار از طریق عملیات میدانی مستلزم صرف زمان و هزینه های زیادی است بنابراین تکنیک سنجش از دور به عنوان راه حلی مناسب، در برآورد تعداد درختان در هکتار مورد استفاده قرار می گیرد در این تحقیق که در جنگل های سری گردشی، استان مازندران با استفاده از سنجنده ی GeoEye-1 انجام شد. دراین تحقیق 70 قطعه نمونه 09/0 هکتاری به ابعاد 30×30 متر به روش تصادفی سیستماتیک پیاده و اطلاعات تعداد درختان در هکتار و موقعیت مراکز قطعات نمونه برداشت شده و همچنین از طریق نرم افزار STATISICSA و با استفاده از مدل های رگرسیونی خطی و رگرسیونی درختی مقدار میانگین مجذور خطا RMSE و درصد آن و مقدار بایاس Bias و همچنین درصد آن را به دست آورده، که برای مدل رگرسونی خطی مقدار میانگین مجذور خطا 18/45 و درصد آن 87/26 شد و مقدار بایاس نیز 68/1 و درصد آن 1 – به دست آمد و برای رگرسیون درختی مقدار میانگین مجذور خطا RMSE 31/54 و درصد آن 20/31 و مقدار بایاس Bias 73/12- و درصد آن 31/7- به دست آمد. نتایج نظان داد که مدل رگرسیونی خطی توانسته است، برآورد مناسبی از تعداد درختان در هکتار با مقدار میانگین مجذور خطا، 18/45 و مقدار بایاس، 68/1 ارائه دهد و در نهایت مطابق مدل ساخته شده، متغیرهای مستقل F4GLDVE2 و F3MEA17 و F2GLDVAN1 و F1INDIFF23 بهترین متغیرها هستند . نقشه اولیه تعداد درختان در هکتار، طبقه بندی را به ترتیب کمتر از 100، بین 10-250، 250-350 و بیشتر از 350 انجام داده، و در نهایت نقشه خروجی برای تعداد درختان در هکتار ساخته شد در این نقشه نواحی با تن رنگ سبز تاریک نشان دهنده توده های اصلاحی، که بیانگر تعداد در هکتار بالا می باشد و نواحی با تن رنگ با تن رنگ سبز روشن تر نشان دهنده توده های طبیعی با تعداد در هکتار پایین می باشند

Keywords:

تعداددرهکتار , سنجنده ی GeoEye-1 , مدل رگرسیونی خطی , مدل رگرسیونی درختی , نقشه خروجی , جنگلهای سری گردشی