مدلسازی انتقال آلاینده نمونه شیرابه در لاینرهای رسی مراکز دفن پسماند

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 931

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCER02_341

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393

Abstract:

آلودگی آبهای زیرزمینی به واسطه نفوذ شیرابه مراکز دفن، از جمله مهمترین معضلات زیست محیطی مرتبط با این گزینه مدیریتی پسماند جامد شهری است کنترل موثر شیرابه مستلزم بررسی تغییرات غلظت آلاینده های مختلف موجود در آن طی عبور از لاینرها و لایه های خاک زیرین مرکز دفن در دورههای زمانی مختلف و مقایسه این مقادیر با حدود استاندارد می باشد در این تحقیق پس از بررسی و معرفی یک آلاینده نمونه در شیرابه مرکز دفن پسماند شهری مطابق باترکیب زایدات ایران تغییرات غلظت آلاینده ها در نتیجه مکانیزم های انتقال و پخش شدگی توسط ذرات خاک رس با استفاده از روش گسسته سازی زمانی مدل سازی شده ومیزان غلظت آلاینده شاخص پس از گذشت 5 سال با نتانیج دقیق حاصل از حل دقیق معادله دیفرانسیل حاکم مقایسه شده است بدین ترتیب امکان تعمیم این مدل به انواع خاک (با در نظر گرفتن شرایط محلی) و بررسی وضعیت موجود مراکز دفن از لحاظ انتشار شیرابه و خطرات زیست محیطی امکان پذیر می گردد. نتایج نشان دهنده آن است که میزان غلظت آلاینده پس از 5 سال در زیر لاینر رسی به شدت کاهش یافته و مدل توانایی پیش بینی مناسبی داشته و با نتایج دقیق مطابقت مطلوبی دارد. باانجام آنالیز حساسیت، اثرگذاری پارامتر ضریب پخش شدگی بر غلظت نهایی مورد بررسی قرار گرفته و به منظور تهیه مدل نفوذ شیرابه در عمق مهمترین عواملی که می بایست طی آزمایشات بدست آیند، تعین گردیده است در نهایت نتایج حاصله حاکی از عدم حساسیت مدل به میزان ضریب پخش شدگی بوده است

Authors

الهیار امیری

دانشجوی دکترای مهندسی عمران-محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمدرضا صبور

استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مریم خورشید احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :