گسسته سازی الگوریتم رقابت استعماری و مقایسه ی آن با الگوریتم ژنتیک

امروزه برای حل مسائل مختلف بهینه سازی، مخصوصاً مسائل NP-Hard و به دست آوردن جواب نزدیک بهینه از روش های مکاشفه ای استفاده می شود. در این زمینه الگوریتم های بسیاری از جمله الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوعه، شبیه سازی تبرید و روش های مکاشفه ای دیگری ارائه شده است. اخیراً یک الگوریتم تکاملی جدید به نام الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل غیر قطعی پیشنهاد شده است. این الگوریتم همانگونه که از نام آن بر می آید، بر مبنای مدل سازی فرآیند اجتماعی سیاسی پدیده ی استعمار بنا نهاده شده است. الگوریتم رقابت استعماری از این جهت در نوع خود یک الگوریتم جدید و قابل رقابت با سایر الگوریتم های مکاشفه ای از جمله الگوریتم ژنتیک، کلونی مورچگان و غیره می باشد. با توجه به این که مسائل بهینه سازی به دو دسته ی پیوسته و گسسته تقسیم بندی می شوند. این الگوریتم در دسته ی حل مسائل پیوسته قرار می گیرد. در این مقاله، نسخه ای گسسته از الگوریتم رقابت استعماری معرفی می شود و از لحاظ عملکرد و عملگرها با الگوریتم ژنتیک مقایسه می شود و نشان داد می شود که تقریباً تمام مسائلی که با الگوریتم ژنتیک حل می شوند، قابل حل با الگوریتم رقابت استعماری نیز می باشند. از این الگوریتم می توان برای حل مسائل بهینه سازی در شبکه ها مثلاً شبکه های حسگر بی سیم به عنوان مثال به د ست آوردن درخت تجمیع داده استفاده کرد.

Keywords:

الگوریتم رقابت استعماری , الگوریتم ژنتیک , کشور , کروموزوم , جذب , رقابت استعماری و انقلاب