ارائه روش جدید برای خلاصه سازی اتوماتیک مقالات علمی
Publish place: 2nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,136
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_027
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
یکی از دغدغه های مهم پژوهشگران و دانشمندانی که در حوزه پردازش زبان های طبیعی و داده کاوی(کاوش متن) کار می کنند خلاصه سازی پیکره های متنی میباشد، سیستم های خلاصه ساز با بهره گیری از رو شها، الگوریتم و تکنیک های مختلف و براساس معیارهای متفاوت میتواند کلمات، عبارات، جملات و بخش های مهم و حائز اهمیت را از پیکره متنی استخراج نموده و نوعی بازیابی اطلاعات انجام دهد. بعد از استخراج کلمه، عبارت و جمله ، بایستی آنها با توجه به ساختار جمله بندی آن زبان به هم متصل گردند و متن جدیدی به نام خلاصه تولید گردد، در این پژوهش نگرش به مسئله به صورت ترکیبی بوده و خلاصه سازی مقالات علمی منتشر شده در الزویر مد نظر می باشد، در ضمن نتایج کار نشان دهنده موفقیت نسبی روش ترکیبی پیشنهادی در خلاصه سازی مقالات علمی میباشد.
Authors
علی علیزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه هوش مصنوعی، قزون، ایران
حسن رشیدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه نرم افزار، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :