علی علیزاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه هوش مصنوعی، قزون، ایران
حسن رشیدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه نرم افزار، قزوین، ایران

یکی از دغدغه های مهم پژوهشگران و دانشمندانی که در حوزه پردازش زبان های طبیعی و داده کاوی(کاوش متن) کار می کنند خلاصه سازی پیکره های متنی میباشد، سیستم های خلاصه ساز با بهره گیری از رو شها، الگوریتم و تکنیک های مختلف و براساس معیارهای متفاوت میتواند کلمات، عبارات، جملات و بخش های مهم و حائز اهمیت را از پیکره متنی استخراج نموده و نوعی بازیابی اطلاعات انجام دهد. بعد از استخراج کلمه، عبارت و جمله ، بایستی آنها با توجه به ساختار جمله بندی آن زبان به هم متصل گردند و متن جدیدی به نام خلاصه تولید گردد، در این پژوهش نگرش به مسئله به صورت ترکیبی بوده و خلاصه سازی مقالات علمی منتشر شده در الزویر مد نظر می باشد، در ضمن نتایج کار نشان دهنده موفقیت نسبی روش ترکیبی پیشنهادی در خلاصه سازی مقالات علمی میباشد.

کلمه مهم، جمله مهم، بخش مهم، رتبه بندی، استخراج، خلاصه سازی