مروری بر روشهای دسته بندی سلسله مراتبی اسناد متنی با دیدمقایسهای
Publish place: 2nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 913
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_041
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
امروزه حجم عظیمی از اطلاعات و دانش به صورت متنی و به فرم دیجیتال هستند. با توجه به روند رشد دانش، دسته بندی اسناد برای کاهش پیچیدگی اطلاعات و دسترسی آسان و سریع به آنها، امر بسیار مهمی است. در دنیای واقعی بسیاری از مسائل دسته- بندی اسناد متنی، دارای ماهیت سلسله مراتبی هستند. الگوریتمهای دسته بندی مسطح، از یک طرف به دلیل عدم درنظر گرفتن روابط بین دسته ها و از طرف دیگر به دلیل تعداد زیاد دسته ها، در مواجه با اینگونه مسائل کارآمدی لازم را نخواهند داشت. برای حل اینگونه مسائل از روشهای دستهبندی سلسله مراتبی استفاده میشود. در این مقاله، روشهای متمایز برای دسته بندی سلسله مراتبی اسناد متنی مورد بررسی قرار گرفته است و مزایا و معایب هر یک از آنها با دید مقایسهای بیان شده است.
Keywords:
Authors
خدیجه خشنوا طاهر
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
بهروز مینایی بیدگلی
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ، تهران، ایران
جلال رضایی نور
دانشکده مدیریت ، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :