اعظم آقا بیگی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد زنجان، زنجان، ایران
مهدی افضلی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد زنجان، زنجان، ایران

امروزه امکانات و تسهیلات متنوعی از طریق وب به کمک آموزش الکترونیکی آمده اند، اما کماکان ایرادهایی مانند فقدان عدم ارزیابی رفتار غیره عادی دانشجویان، استخراج ناهنجاری های موجود در رفتار کاربران و شناساسی مسیر انحراف دانشجویان بر اساس نحوه استفاده از سامانه وجود دارد. در این مقاله پس از جمع آوری اطلاعات بایگانی کارگزار وب سیستم آموزش الکترونیکی ، به پیش پردازش آن ها اقدام خواهد شد. سپس با روشهای تشخیص برون هشته مبتنی بر خوشه بندی رفتار غیره نرمال کاربران سامانه آموزشی استخراج و از آن در راستای بهبود و ارتقای سیستم آموزش الکترونیکی استفاده خواهد شد. در این مقاله آماده سازی و بانک اطلاعاتی داده جهت استخراج الگو با کمک نرم افزار 2008 Server SQL صورت گرفته و برای تشخیص برون هشته از نرم افزار RapidMiner استفاده شده است. اهم نتایج استخراجی بر داده های مورد آزمون این مقاله پیشنهادهایی در رابطه با نحوه شناسایی دانشجویان غیره نرمال و رفتار های غیره نرمال در سامانه آموزش مجازی در جهت بهبود آموزش دارد

داده کاوی آموزشی, برون هشته، خوشه بندی،آموزش مجازی، CBLOF