زهرا نوروزی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولاد، فولادشهر-اصفهان-ایران
محمد نادری دهکردی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولاد، فولاد شهر، اصفهان، ایران
محمد داورپناه جزی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولاد، فولادشهر- اصفهان- ایران

از سالهای اخیر حفظ حریم خصوصی در داده کاوی یک مبحث مهم تحقیقاتی به شمار می رود. مساله مهم در این مبحث ،چگونگی برقراری تعادل بین حفظ حریم خصوصی و دقیق بودن نتایج داده کاوی می باشد. این مقاله یک الگوریتم در زمینه داده کاوی و کشف قواعد وابستگی باحفظ حریم خصوصی ارائه خواهد داد که با انتخاب برخی از تراکنش ها برای تغییر منجر به تغییرات کمتر در پایگاه داده و متقابلا کاهش اثرات جانبی پنهان سازی مانند تولید قواعد ساختگی و در نتیجه نتایج دقیق تر داده کاوی خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی با ایده از رفتار جمعی و غریزی مورچه ها برای انتخاب مسیر و استفاده از الگوریتم کلونی مورچه به انتخاب تراکنش های کاندید پرداخته و به نسبت الگوریتم های پیشین می تواند به تغییرات کمتر در پایگاه داده و در نتیجه نتایج دقیقتر در عین حفظ حریم خصوصی منجر گردد.

داده کاوی، کشف قواعد وابستگی، حفظ حریم خصوصی، قواعد ساختگی، پنهان سازی قوانین، بهینه سازی کلونی مورچه، رویکرداکتشافی