ارائه روشی مبتنی بر سیستم های فازی عصبی تطبیقی جهت افزایش دقتانتخاب ترکیبی بهینه سرویس ها در معماری سرویس گرا
Publish place: 2nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 805
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_128
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
امروزه با فراگیر شدن اینترنت و استفاده از فضای مجازی در فعالیت های روزمره، معماری سرویس گرا در حال نهادینه شدن است. در این معماری سرویس نقش اصلی را در حل مساله ایفا می کند، در این میان ارزیابی، انتخاب و ترکیب سرویس ها براساس ویژگی های غیر وظیفه مندی جهت افزایش دقت و بهبود نتایج یکی از مسائل مهم مورد بحث در این حوزه می باشد. در این مقاله روشی برپایه منطق فازی برای ترکیب سرویس ها در معماری سرویس گرا ارائه شده است که علاوه بر افزایش دقت در انتخاب ترکیب سرویس ها راه کاری با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی برای واقعی سازی نتایج و تنظیم توابع عضویت براساس دیتاست وب سرویس های واقعی ارائه گردیده است. این واقعی سازی باعث افزایش دقت انتخاب ترکیبی از سرویس های مناسب و در نتیجه بهبود کیفیت کل سیستم شده است
Keywords:
تئوری فازی , ویژگی کیفی , سیستم استنتاج فازی ممدانی , سیستم استنتاج فازی سوگنو , سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
Authors
حامد جمشیدی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، سمنان، ایران
محمدکریم سهرابی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :