مقایسه تطبیقی مدل های ترکیبی هوش مصنوعی برای پیش بینی سریهای زمانی
Publish place: 2nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 767
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_131
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
استفاده از یک روش پیش بینی با دقت بالا برای پیش بینی داده های سری زمانی یکی از دغدغه های محققین می باشد معمولا از الگوریتم های هوش مصنوعی از جمله منطق فازی , الگوریتم ژنتیک ,راف ست ,شبکه های عصبی و... برای پیش بین ی سری های زمانی استفاده می شود. رویکردی که معمولا برای بالا بردن دقت پیش بینی ها از آن استفاده می شود مدل های هیبریدی می باشند که ترکیبی از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی می باشد . در این تحقیق به دنبال بررسی ویژگی های الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی و ترکیب این الگوریتم ها هستیم و در نهایت به مقایسه و بررسی کاربرد این مدل ها می پردازیم.
Keywords:
Authors
موسی الرضا غلامی
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
جلال رضایی نور
دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :