مارال حقیقت - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، اصفهان ، ایران
حمید رستگاری - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، اصفهان ، ایران
نسیم نورافزا - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، اصفهان ، ایران

امروزه دنیای ورزش با اطلاعات آماری گسترده ای برای هر بازیکن، تیم ها، بازی ها و دوره ها شناخته می شود. دانش ورزش سنتی بر این باور استوار بوده است که دانش تنها در ذهن خبرگان، مربیان، مدیران و آنالیزور وجود دارد. تنها چند سالی است که سازمان های ورزشی به این نتیجه رسیده اند که حجم زیادی از دانش در داده های آن ها وجود دارد که تا کنون از آن ها بی بهره بوده اند. در نتیجه ، سازمان های ورزشی به تکنیک های داده کاوی برای دستیابی به دانش بیشتر روی آورده اند. سیستم های داده کاوی ورزشی به منظور کمک به مربیان و مدیران ورزشی در جهت پیش بینی نتایج مسابقات، ارزیابی عملکرد بازیکنان، پی ش بین ی مصدومی ت بازیکنان ،شناسایی استعدادهای ورزشی و ارزیابی استراتژی استفاده شده در بازی ها ایجاد می شون د. در این مقاله، ما مروری بر روی سیستم های پیش بینی نتایج مسابقات ورزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی خواهیم داشت که بر طبق آن، این سیستم ها را شرح داده و مزایا و معایب این سیستم ها و نتایج به دست آمده از آن ها را بیان می کنیم.

مسابقات ورزشی، پیش بینی نتایج، تکنیک های داده کاوی، صحت پیش بینی