CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارایه روشی جدید استگانوگرافی کور متن در تصویر با best psnr & higher ssim

عنوان مقاله: ارایه روشی جدید استگانوگرافی کور متن در تصویر با best psnr & higher ssim
شناسه ملی مقاله: NCCOS02_137
منتشر شده در دومین همایش ملی کامپیوتر در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

فریبا قربانی برام - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان-گروه کامپیوتر
ماشا ا... عباسی دزفولی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان-گروه کامپیوتر
محمدحسین یکتایی - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، اصفهان ، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه دنیای ورزش با اطلاعات آماری گسترده ای برای هر بازیکن، تیم ها، بازی ها و دوره ها شناخته می شود. دانش ورزش سنتی بر این باور استوار بوده است که دانش تنها در ذهن خبرگان، مربیان، مدیران و آنالیزور وجود دارد. تنها چند سالی است که سازمان های ورزشی به این نتیجه رسیده اند که حجم زیادی از دانش در داده های آن ها وجود دارد که تا کنون از آن ها بی بهره بوده اند. در نتیجه ، سازمان های ورزشی به تکنیک های داده کاوی برای دستیابی به دانش بیشتر روی آورده اند. سیستم های داده کاوی ورزشی به منظور کمک به مربیان و مدیران ورزشی در جهت پیش بینی نتایج مسابقات، ارزیابی عملکرد بازیکنان، پی ش بین ی مصدومی ت بازیکنان ، شناسایی استعدادهای ورزشی و ارزیابی استراتژی استفاده شده در بازی ها ایجاد می شون د. در این مقاله، ما مروری بر روی سیستم های پیش بینی نتایج مسابقات ورزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی خواهیم داشت که بر طبق آن، این سیستم ها راشرح داده و مزایا و معایب این سیستم ها و نتایج به دست آمده از آن ها را بیان می کنیم

کلمات کلیدی:
مسابقات ورزشی، پیش بینی نتایج، تکنیک های داده کاوی، صحت پیش بینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/295419/