آکو محمودی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
رضا آقایی زاده ظروفی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
منصور فاتحی - مرکز تحقیقات انفورماتیک تصویربرداری، تهران، ایران

در دهه های اخیر به دلیل مشکلات بازیابی مبتنی بر متن، بازیابی تصویر بر اساس محتوا که یکی از حوزه های بسیار مهم تحقیقاتی در زمینه پردازش تصویر و پایگاه داده های چند رسانه ایی بوده است پیشنهاد شده است . بازیابی تصویر بر اساس محتوا یعنی جستجو در یک مجموعه تصاویر، هنگامی که نمونه ورودی نیز خود یک تصویر باشد . برای رسیدن به این هدف، ابتدا یک سری ویژگی از تصاویر استخراج می شود و سپس بین این ویژگیها یک عمل مقایسه صورت میپذیرد و در نهایت تصاویری که بیشترین شباهت با تصویر نمونه را دارند انتخاب میشوند.یکی از مشکلات سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا گپ معنایی میباشد که برای رفع آن، کاربر را از طریق بازخورد ربط در فرآیند بازیابی دخیل می کنند کاربر معمولا از طریق وزن دهی به تصاویر مرتبط با سیستم ارتباط برقرار می کند سپس از این مقادیر برای تعیین مجدد وزن هر یک از ویژگی های استخراج شده از تصویر استفاده خواهد شد اما تعیین وزن دقیق هر یک از این تصاویر مشکل می باشد بنابراین برای رفع آن از کاربر خواسته می شود که تنها تصاویر را به عنوان مرتبط و غیرمرتبط علامت بزند سپس با استفاده از ماشین بردار پشتیبان وزن دهی مجدد ویژگی های استخراج شده صورت خواهد گرفت. بر اساس نتایج حاصل ، این روش علاوه بر رهایی کاربر از تعیین وزن ها، باعث بهبود دقت در فرآیند بازیابی تصاویر می شود.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، بازخورد ربط، وزن دهی ویژگی ها، ماشین بردار پشتیبان