ارائه ی روشی برای اندازه گیری اعتماد در شبکه های اجتماعی برخط

با توجه به گسترش شبکه ی اینترنت و همهگیر شدن آن، شبکه های اجتماعی به شکل فزاینده ای گسترش یافته اند. مسلمأ تمام اطلاعات موجود در این شبکه ها مورد اعتماد و دلخواه هر فردی نیست و شبکههایی مطلوبند که بتوانند اطلاعات ارائه شده توسط افرادی که مورد اعتماد هر فرد هستند را به او ارائه دهند. در شبکههای اجتماعی برخط، کاربران میتوانند مقدار اعتماد را برای کسانی که با آنها ارتباط مستقیم یا غیرمستقیم دارند مشخص کنند. سپس کاربر میتواند تصمیمی براساس این مقدار اعتماد دیگران و نظراتشان بگیرد. کاربر باید مطمئن باشد که اطلاعات نادرست را از کاربران بدخواه نگیرد. برای حل این مسائل مدلهای اعتماد توسعه یافته اند. الگوریتمی در این تحقیق برای محاسبه مقدار اعتماد محلی ارائه می شود که براساس ویژگی های مدل جهان کوچک شبکه های اجتماعی مقدار اعتماد را به دست می آورد. این الگوریتم به دلیل اینکه تمام مسیرهایی با اعتماد بیشتر از مقدار آستانه را در نظر میگیرد و همچنین با تاثیر رابطه بین فاصله گره از گره مبدا مقدار اعتماد واقعی تری را به دست می آورد که مقدار خطا را کاهش و دقت محاسبه را افزایش می دهد و همچنین با اعمال مقدار آستانه در مرحله ی اول الگوریتم، نسبت به الگوریتم های مشابه سرعت بهتری دارد

Keywords:

اعتماد , شبکه های اجتماعی , مدل جهان کوچک