ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

آنالیز نقاط تصادف با توسعه ی شبکه ی احتمالاتی بیزین در محیط GIS

Year: 1393
COI: NCCE08_0019
Language: PersianView: 918
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علیرضا مسگر - دانشجو کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشکده مهندسی واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
روزبه شاد - استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
سید علی صحاف - استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
راحیل مقیمی - دانشج کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشکده مهندسی واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد

Abstract:

تصادفات ترافیکی و اثرات آن به عنوان یک مشکل اصلی در سطح جهان شناخته شده است. پدیده تصادف اغلب منجربه هزینه های گزافی همانند صدمات جانی (به شکل مرگ، جراحت و نظیر آن) توقف فعالیتها (مانند از دست رفتن موقعیت کاری) و خسارات اقتصادی می شود در ایران به علت ضعف زیرساختهای حمل و نقل ریلی، هوایی و دریایی، تقریبا 90% جابه جایی ها از طریق جاده ها صورت می گیرد که در نتیجه آن تصادفات جاده ای افزایش خواهند یافت لذا بحث ایمنی جاده ای و پیش بینی محل رخداد تصادفات از اهمیت بالایی برخوردار است. از علل اصلی وقوع تصادفات، رفتارهای رانندگان، در حین هدایت وسیله نقلیه می باشد که متاثر از شرایط ترافیکی اطراف و پارامترهای محیطی موثر است در این راستا مدلسازی پارامترهای اساسی وقوع تصادف و پیش بینی نحوه ی تاثیر متقابل آن ها در احتمال وقوع، نقش قابل ملاحظه ای در کنترل و مدیریت وقوع تصادف خواهد داشت. لذا در این مقاله با هدف ارزیابی عملکرد هر یک از عوامل در محیط GIS از شبکه بیزین Bayesian Network استفاده شده و عملکرد آن با روش های رویکرد نظیر بارگیری ماشین و شبکه عصبی به دلیل لزوم تضمین کیفیت ورودی و خروجی ها عملکرد مناسبی در این مساله ارائه نمی دهد. لذا شبکه بنزین به منظور یادگیری روابط بین پارامترها و پیش بینی اثرگذاری هر یک از متغیرها پیشنهاد شده و نحوه تلفیق آن با محیط GIS ارزیابی می گردد. نتایج نهایی منجربه ارائه مدلی مجامع و مکانمند به منظور پیش بینی محل وقوع تصادفات به همراه اعتبار سنجی نتایج خواهد بود

Keywords:

تصادفات ترافیکی ، پیش بینی ، شبکه بیزین ، GIS

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCCE08_0019. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/295474/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مسگر، علیرضا و شاد، روزبه و صحاف، سید علی و مقیمی، راحیل،1393،آنالیز نقاط تصادف با توسعه ی شبکه ی احتمالاتی بیزین در محیط GIS،8th National Congress On Civil Engineering،Babol،https://civilica.com/doc/295474

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • _ Juan de Ona, Randa Oqab Mujalli, Francisco J. Calvo. ...
  • _ _ _ _ _ Estimates _ Statistics and [3] ...
  • Lee, J. Y., Chung, J.-H., Son, B., (2008) Analysis of ...
  • Caliendo, C., Guida, M., Parisi, (2011). _ crash-predic tion model ...
  • Quddus, M.A, (2008). Time series count data models An empirical ...
  • T. K. Anderson, (2009). :Kernel density estimation and K-means clustering ...
  • NHTSA, (2005). Traffic Safety Fact: Research Notes. National Highway Traffic ...
  • Andreas Gregoriades and Kyriacos C. Mouskos., (2010). :Black spots identification ...
  • Blincoe, L, Seay, A., Zaloshnja, E., Miller, T., Romano, E, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 28,217
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support