علیرضا مسگر - دانشجو کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشکده مهندسی واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
روزبه شاد - استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
سید علی صحاف - استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
راحیل مقیمی - دانشج کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشکده مهندسی واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد

تصادفات ترافیکی و اثرات آن به عنوان یک مشکل اصلی در سطح جهان شناخته شده است. پدیده تصادف اغلب منجربه هزینه های گزافی همانند صدمات جانی (به شکل مرگ، جراحت و نظیر آن) توقف فعالیتها (مانند از دست رفتن موقعیت کاری) و خسارات اقتصادی می شود در ایران به علت ضعف زیرساختهای حمل و نقل ریلی، هوایی و دریایی، تقریبا 90% جابه جایی ها از طریق جاده ها صورت می گیرد که در نتیجه آن تصادفات جاده ای افزایش خواهند یافت لذا بحث ایمنی جاده ای و پیش بینی محل رخداد تصادفات از اهمیت بالایی برخوردار است. از علل اصلی وقوع تصادفات، رفتارهای رانندگان، در حین هدایت وسیله نقلیه می باشد که متاثر از شرایط ترافیکی اطراف و پارامترهای محیطی موثر است در این راستا مدلسازی پارامترهای اساسی وقوع تصادف و پیش بینی نحوه ی تاثیر متقابل آن ها در احتمال وقوع، نقش قابل ملاحظه ای در کنترل و مدیریت وقوع تصادف خواهد داشت. لذا در این مقاله با هدف ارزیابی عملکرد هر یک از عوامل در محیط GIS از شبکه بیزین Bayesian Network استفاده شده و عملکرد آن با روش های رویکرد نظیر بارگیری ماشین و شبکه عصبی به دلیل لزوم تضمین کیفیت ورودی و خروجی ها عملکرد مناسبی در این مساله ارائه نمی دهد. لذا شبکه بنزین به منظور یادگیری روابط بین پارامترها و پیش بینی اثرگذاری هر یک از متغیرها پیشنهاد شده و نحوه تلفیق آن با محیط GIS ارزیابی می گردد. نتایج نهایی منجربه ارائه مدلی مجامع و مکانمند به منظور پیش بینی محل وقوع تصادفات به همراه اعتبار سنجی نتایج خواهد بود

تصادفات ترافیکی ، پیش بینی ، شبکه بیزین ، GIS