امان محمد کلته - استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه گیلان رشت ایران

پیش بینی دقیق دبی رودخانه در بسیاری از فعالیت های مرتبط با سیستم های منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بدین منظور روش های مختلفی از سوی متخصصین منابع آب برای پیش بینی دبی رودخانه ارایه گردیده که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی – خصوصاً شبکه های عصبی مصنوعی- یکی از آن ها می باشد که تقریباً بیش از دو دهه است که در این زمینه مورد استفاده قرار می گیرد. اخیراً نیز رویکردی دیگرمبتنی بر هوش مصنوعی با عنوان رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی توجه متخصصین را به خود جلب نموده است. هدف از این مطالعه بررسی استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان در پیش بینی دبی ماهانه رودخانه شفارود در استان گیلان می باشد. به منظور مقایسه، مسأله با استفاده از رگرسیون خطی نیز تحت بررسی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل رگرسیون بردار پشتیبان کارایی نسبتاً خوبی از خود نشان میدهد که این موضوع نشان دهنده این است که این مدل می تواند به عنوان یک آلترناتیو در پیش بینی فرایند های پیچیده هیدرولوژیکی مورد توجه بیشتری قرار گیرد.

هوش مصنوعی، رگرسیون بردار پشتیبان، پیش بینی، دبی ماهانه، استان گیلان