محمد دلنواز - استادیاردانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی گروه عمران محیط زیست
امیررضا طلایی خوزانی - استادیارموسسه آموزش ,الی جامی گروه عمران محیط زیست
کمیل مهدی نژادنوری - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی عمران محیط زیست دانشگاه خوارزمی

دراین مطالعه به منظور پیش بینی راندمان تصفیه هوای آلوده به فرمالدوئید ازنتایج یک راکتور صافی چکنده بیولوژیکی که با سه نرخ جریان حجمی متفاوت مورد آزمایش قرارگرفته بود استفاده شد تجمع بیومس اضافه دربستر میتواند مشکلاتی را درزمینه راهبری بیوفیلتر ایجادنماید استفاده اززمانهای مانداندک نیز منجر به کاهش شدید راندمان حذف فرمالدوئید خواهد شد لذا با تنظیم مقدارجریان حجمی ورودی برای دستیابی به مدت زمان ماند بهینه میتوان به راندمان حذف مناسب رسید دراین مطالعه ازشبکه عصبی مصنوعی به منظور مدلسازی بیوفیلتر و آنالیز داده های تجربی برای بدست آوردن زمان ماند بهینه استفاده شد نتایج مدلسازی نشان داد که ضریب همبستگی بیش از0.97بوده که نشان دهنده توانایی مدل ساخته شده درپیش بینی راندمان حذف فرمالدوئید ازهوای آلوده شده است

آلاینده های آلی فرار ، صافی چکنده بیولوژیکی ، شبکه عصبی مصنوعی ، راندمان حذف