هادی ثانی خانی - دانشجوی دکتری منابع آب عضوباشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه ایران
رسول میرعباسی نجف آبادی - استادیارگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
یعقوب دین پژوه - دانشیارگروه مهندسی آب دنشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

بطور کلی توزیع احتمالاتی داده ها یتصادفی چندمتغیره درمقایسه با حالت یک متغیره آنها به دلیل وابستگی غیرخطی بین متغیرهای تصادفی پیچیده تر است یکی ازروشهای حل این مشکل استفاده ازتوابع مفصل می باشد که درسالهای اخیر بیشتر مورد توجه محققین بوده است دراین مطالعه وابستگی دما و بارش ایستگاه تبریز با استفاده ازتوابع مفصل مدلسازی شد برای این منظور ازداده های بارش و دمای ماهانه ایستگاه تبریز دردوره آماری 1350-1387 استفاده شد ابتدا ازبین توزیع های تک متغیره مناسبترین توزیع برای داده های بارش ودما برمبنای تست کولموگروف - اسمیر نف انتخاب شد نتایج نشان داد که توزیع های نمایی و مقدارحدی تعمیم یافته GEV بترتیب قادرند برای سریهای بارش و دمای تبریز استفاده شوند سپس سه تابع مفصل کاندیدا به نامهای کلایتون گامبل و رفرانک برای ایجادتوزیع دومتغیره بارش و دمای ایستگاه تبریز مورد بررسی قرارگرفت نتایج نشان داد که عملکرد هر سه تابع مفصل نزدیک به هم بوده ولی باتوجه به اینکه ازبین سه تابع مفصل مورد بررسی فقط مفصل فرانک قابلیت مدل کردن وابستگیهای منفی را دارا می باشد بنابراین به عنوان تابع مفصل مناسب جهت مدل کردن وابستگی بارش و دمای ایستگاه تبریز انتخاب گردید

بارش ، دما ، تحلیل دومتغیره ، مفصل ، تبریز