کاربردها و رویکردهای جدید داده های سنجش از دور چندطیفی و فراطیفی در زراعت

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 691

This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NABATAT10_006

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

Abstract:

زراعت از جمله علو می است که هدفش حداکثر بهر ه برداری از آب، خاک، انرژی و امکانات موجود برای تو لید محصول بهتر و بیشتر جهت پاسخگویی به نیاز اولیه بشر می باشد. در راستای این هدف، استفاده از دانش و علوم نوین و فناور ی های پیشرفته ، بسیار ضروری است . یکی از شاخ ههای مهم علوم نوین، علم و هنر سنجش از دور است که استفاده از آن در در علوم کشاورزی به ویژه زر اعت، موجب صرفه جویی های کلان در وقت و هزینه در مقیاس های مختلف محلی ، ملی، منطقه ای و جهانی م یشود. بنابراین با به کارگیری اصولی و درست این فناوری می توان به گا می بلند در جهت توسعه پایدار دست یافت . با توجه به اینکه در کشور ایران استفاده از سنجش از دور نوین در برخی علوم مانند زراعت ، هنوز گسترش کافی نیافته و از طرفی کارایی سنجش از دور نیز روز به روز در حال افزایش است ، از این رو در این مقاله سعی می شود به کاربردها و رویکردهای جدید این فناوری در علمزراعت پرداخته شود. از آنجائی که سنجنده های په نباند برای تخمین پارامترهای گیاهی مانند نوع کلروفیل ، تنش های گیاهی و متغیرهای بیوفیزیکی و بیوشیمیایی محدودیت هایی دارند ، بنابراین سنجش از دور فراطیفی که کارایی گسترده ای دارد ، مورد بحث و بررسی قرار م یگیرد. کاربردی کردن داد هه ای سنجش از دور فرا طیفی و استخراج اطلاعات از آنها مستلزم درک عمیق از بازتاب طیفی امواج مرئی، جذب طیفی و تاب شهای ساطع شده در طول مو ج های بلند مادون قرمز حرارتی است . بنابراین برای درک عمیق از تصاویر ماهواره ای بدست آمده ، شاخص های پوشش گیاهی نیز باید تجزیه و تحلیل گردند. در این مقاله انواع شاخص های پوشش گیاهی مبتنی بر باندهای مرئی، مادون قرمز انعکاسی و حرارتی طبقه بندی شده و استفاده های آنها آورده شده است.

Keywords:

زراعت , سنجش از دور فراطیفی , شاخص های گیاهی , بازتاب طیفی و جذب طیفی

Authors

سیدکاظم علوی پناه

دانشیار گروه کارتوگرافی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

محسن قزلسفلی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شفیعیان، ساناز. 1386. مدلسازی برآورد حجم محصول نیشکر با استفاده ...
  • شمسی پور، علی اکبر. 1386. تحلیل خشکسالی با استفاده از ...
  • علوی پناه، سید کاظم. 1383. کاربرد سنجش از دور حرارتی ...
  • Ahren, F. J., T. Erdle, D. A. Maclean, and I. ...
  • Alavi Panah, S. K. and Ch. B. Komaki. 2004. Behaviour ...
  • Alavi Panah, S. K., Ch. B. Komaki, E. Moghimi, and ...
  • Alavi Panah, S. K. and E. Noroozi Aghdam. 2008. Comparison ...
  • changes _ temperature by _ _ and _ _ _ ...
  • Asner, G. P. 1998. Biophysical and biochemical SOTCeS of variability ...
  • Baret, F., G. Guyot, and D. Major. 1988. TSAVI a ...
  • Birth, G. S. and G. McVey. 1968. Measuring the color ...
  • Blackburn, G. A. 1998. Quantifying chlorophylls and carotenoids at leaf ...
  • Boyd, D. S., G. M. Foody, P. J. Curran, R. ...
  • Chappelle, E. W., M. S. Kim, and McMurtrey III, J. ...
  • Cho, M. A. 2007. Hyperspectral remote sensing of biochemical and ...
  • Cho, M. A., A. Skidmore, F. Corsi, S. E. van ...
  • Clevers, J. G. W. 1988. The derivation of a simplified ...
  • Curran, P. J., W. R. Windham, and H. L. Gholz. ...
  • Darvishzadeh, R., A. K. Skidmore, C. Atzberger, and S. E. ...
  • Datt, B. 1999. Visible/near infrared reflectance and chlorophyll content in ...
  • Daughtry, C. S. T. 2001. Discriminating crop residues from soil ...
  • Daughtry, C. S. T., C. L. Walthall, M. S. Kim, ...
  • Filella, I. and J. Penuelas. 1994. The red edge position ...
  • Gamon, J. A., L. F. Lee, H. _ Qiu, S. ...
  • Gamon, J. A. and J. S. Surfus. 1999. Assessing leaf ...
  • Gao, B. C. 1996. NDWI- A normalized difference water index ...
  • Gitelson, A. A. and M. N. Merzlyak. 1997. Remote estimation ...
  • Gitelson, A. A., M. N. Merzlyak, and O. B. Chivkunova ...
  • Gitelson, A. A., Y. Zur, O. B. Chivkunova, and M. ...
  • Haboudane, D., J. R. Miller, E. Pattey, and I. B. ...
  • Haboudane, D., J. R. Miller, N. Tremblay, P. J. Zarco-Tej ...
  • Hansen, P. M. and J. K. Schjoerring. 2003. Reflectance measurement ...
  • Hardisky, M. A., V. Klemas, and F. C. Daiber. 1983. ...
  • Houborg, R., H. Soegaard, and E. Boegh. 2007. Combining vegetation ...
  • Hunt, E. R., B. N. Rock and . S. Nobel. ...
  • Hute, A. R. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote ...
  • Hute, A. and C. Justice. 1999. MODIS Vegetation Index (MOD ...
  • Hute, A., C. Justice, and H. Liu. 1994. Development of ...
  • Jensen, J. R. 2000. Remote sensing of the environment: _ ...
  • Kalacskam, M. and G. A. S _ nchez -Azofeifa. 2008. ...
  • Kaufman, Y. J. and D. Tanr, 1992. Atmo spherically resistant ...
  • Merzlyak, M. N., A. A. Gitelson, O. B. Chivkunova, and ...
  • Monteith, J. L. 1977. Climate and the efficiency of crop ...
  • Mutanga, O. 2004. Hyperspectral Remote Sensing of Tropical Grass Quality ...
  • Nemani, R., L. Pierce, S. Running, and L. Ban. 1993. ...
  • Nguyen, H. T. and B. W. Lee. 2006. Assessment of ...
  • Penuelas, J., J. Pinol, R. Ogaya, and I. Filella 1997. ...
  • Qi, J., A. Chenbouni, A. R. Huete, and Y. H. ...
  • Richardson, A. J. and C. L. Wiegand. 1977. Distinguishing vegetation ...
  • Rondeaux, G., M. Steven, and F. Bare. 1996. Optimization of ...
  • Rouse, J. W., R. H. Haas, Jr., J. A Schell, ...
  • Serrano, L, J. Penuelas, and S. Ustin. 2002. Remote sensing ...
  • Thenkabail, P. S., E. A. Enclona, M. S. Ashton, and ...
  • Thenkabail, P. S., A. D. Ward, J. G. Lyon, and ...
  • Yoder, B. J. and R. E. Pettigrew- Crosby. 1995. Predicting ...
  • Zarco-Taj ada, P. J., J. R. Miller, J. Harron, B. ...
  • Zarco-Taj ada, P. J., J. R. Miller, A. Morales, A. ...
  • نمایش کامل مراجع