کنترل هوشمند سیستم های حرارتی-برودتی با استفاده از یادگیری عاطفی

درسالهای اخیرمدل نروفازی بدلیل انعطاف پذیری بالای استنتاج فازی وقابلیت یادگیری مناسب شبکه عصبی مبدل به یک مدل محبوب و مناسب دربرخورد با نایقینی و پیچیدگی درمسائل تصمیم گیری و کنترل گردیده است دراین میان یادگیری عاطفی میتواند به عنوان یک الگوریتم مناسب یادگیری درمواقعی که سیستم کاملا مدلل شده نیست ارایه گردد دراین مقاله روش یادگیری عاطفی برپایه مدل نروفازی تاکاگی سوگنوپیاده سازی شده است که ازکارایی بالا و انعطاف پذیری بهتری نسبت به دیگر روشها برخوردار می باشد کاربردی که دراین مقاله موردتوجه قرارگرفته است کنترل سیستم حرارتی برودتی و گلخانه ای بوده که استفاده زیادی درصنایع و کشاوریز داشته و تاثیربسزایی دربهبود کیفیت محصولات تولیدی دارد اینگونه سیستم ها به دلیل پیچیدگی ساختاردینامیکی و تغییرپذیری شدید نسبت به زمان و نایقینی موجود درماهیت آن نمیتوانند به صورت مناسبی توسط روشهای کلاسیک بهینه سازی و کنترل مورد استفاده قرارگیرند همچنین هزینه بالای محاسباتی و پیچیدگی پیاده سازی و پایداری مشروط ازدیگر معایب این سیستم ها است پیاده سازی این سیستمها بااستفاده ازیادگیری عاطفی برپایه استنتاج فازی میتواند به عنوان یک راه حل مناسب مطرح شود

Keywords:

فازی عصبی , استنتاج فازی , یادگیری عاطفی , سیستم حرارتی ـ برودتی